اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های کسب‌وکار و پیش‌بینی الگوها با استفاده از R (رویکرد عملیاتی)

کتاب تحلیل داده‌های کسب‌وکار و پیش‌بینی الگوها با استفاده از R (رویکرد عملیاتی)

تگ‌ها: برنامه نویسی R تحلیل الگوهای تجاری تحلیل پیش بینی تحلیل داده های اقتصادی تحلیل کسب و کار داده کاوی با R علوم داده مدل سازی آماری هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کسب‌وکار و پیش‌بینی الگوها با استفاده از R (رویکرد عملیاتی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های پیشرفته کسب‌وکار

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری و داده‌کاوی با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و مدیریت داده‌ها
  • 2. ساختار داده‌ها در R و کار با دیتافریم‌ها
  • 3. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های کسب‌وکار
  • 4. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر گمشده
  • 5. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها برای درک الگوهای تجاری
  • 6. تحلیل‌های آماری توصیفی در محیط R
  • 7. بررسی همبستگی و روابط بین متغیرهای اقتصادی
  • 8. مبانی استنباط آماری و آزمون فرضیه‌ها در تصمیم‌گیری
  • 9. رگرسیون خطی ساده برای پیش‌بینی شاخص‌های عملکرد
  • 10. رگرسیون خطی چندگانه و تحلیل عوامل مؤثر بر فروش
  • 11. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون و تحلیل باقی‌مانده‌ها
  • 12. تشخیص و رفع مشکل هم‌خطی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک برای تحلیل‌های طبقه‌بندی
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 15. منحنی‌های ROC و AUC در ارزیابی مدل‌های مشتری‌محور
  • 16. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم و کاربرد آن در کسب‌وکار
  • 17. بهینه‌سازی درخت‌های تصمیم با تکنیک‌های هرس کردن
  • 18. الگوریتم‌های جنگل تصادفی برای پیش‌بینی دقیق‌تر
  • 19. مدل‌سازی با ماشین بردار پشتیبان در فضای داده‌های تجاری
  • 20. تحلیل خوشه‌ای برای بخش‌بندی مشتریان (Segmentation)
  • 21. روش‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و K-Means
  • 22. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 24. مدل‌های میانگین متحرک و هموارسازی نمایی
  • 25. مدل‌های ARIMA در پیش‌بینی روندهای کسب‌وکار
  • 26. تحلیل هم‌بستگی سری‌های زمانی و شناسایی فصلی‌بودن
  • 27. استخراج قوانین انجمنی برای تحلیل سبد خرید مشتریان
  • 28. معیارهای پشتیبانی و اطمینان در الگوریتم‌های انجمنی
  • 29. پیاده‌سازی الگوریتم Apriori برای تحلیل تراکنش‌ها
  • 30. مدل‌سازی داده‌های پانل در تحلیل‌های اقتصادی
  • 31. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 32. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 33. تکنیک‌های انتخاب ویژگی برای مدل‌های داده‌کاوی
  • 34. تحلیل حساسیت در مدل‌های تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 35. یکپارچه‌سازی مدل‌های آماری در گزارش‌های مدیریتی
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 37. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده با اسکریپت‌نویسی در R
  • 38. تفسیر نتایج مدل‌سازی برای ذینفعان کسب‌وکار
  • 39. اخلاق در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی مشتریان
  • 40. پروژه عملیاتی: پیش‌بینی رفتار خرید با داده‌های واقعی
  • 41. پروژه عملیاتی: بهینه‌سازی زنجیره تأمین با مدل‌های آماری
  • 42. پروژه عملیاتی: تحلیل ریزش مشتریان و تدوین راهکارهای نگهداشت
  • 43. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل‌های پیشرفته در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.