کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون (ویژه توسعه‌دهندگان)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون (ویژه توسعه‌دهندگان)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. معرفی محیط توسعه و کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل داده
  • 3. کار با کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی و برداری
  • 4. مدیریت و تحلیل داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده
  • 6. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه‌های مت‌پلات‌لیب و سی‌بورن
  • 7. آشنایی با مفاهیم آماری در تحلیل داده و یادگیری ماشین
  • 8. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 9. الگوریتم رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 11. الگوریتم رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در دسته‌بندی
  • 12. مبانی دسته‌بندی با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 13. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن
  • 14. کار با درخت‌های تصمیم‌گیری در مسائل طبقه‌بندی
  • 15. روش‌های بهبود دقت با جنگل‌های تصادفی
  • 16. مفاهیم خوشه‌بندی و الگوریتم کی-میانگین
  • 17. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری جمعی و روش‌های تقویت مدل
  • 19. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 20. معرفی کتابخانه سایکیت-لرن برای پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 21. کار با خط لوله در پایتون برای مدیریت جریان داده
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 23. تحلیل داده‌های زمانی و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 24. روش‌های مقابله با بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 25. استفاده از اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 26. معرفی مقدماتی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 27. کار با کتابخانه‌های تنسورفلو و کراس برای یادگیری عمیق
  • 28. مبانی پردازش متن و استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 31. ارائه و مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 32. به‌کارگیری مدل‌های آموزش‌دیده در محیط عملیاتی
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای سیستم‌های تولیدی
  • 34. نقشه راه یادگیری و توسعه مهارت‌های پیشرفته در علوم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.