کتاب مبانی اخلاقی در یادگیری ماشین: رویکردی مسئولانه به توسعه سامانه‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی اخلاقی در یادگیری ماشین: رویکردی مسئولانه به توسعه سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: اخلاق در فناوری و مسئولیت‌پذیری الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفهوم اخلاق در فناوری و جایگاه آن در توسعه هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه و تحول مسئولیت‌پذیری در علوم رایانه
  • 3. ضرورت تدوین چارچوب‌های اخلاقی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با اصول حاکمیت داده‌ها و حریم خصوصی کاربران
  • 5. بررسی عدالت الگوریتمی و مفهوم سوگیری در یادگیری ماشین
  • 6. شناسایی انواع سوگیری‌های شناختی و داده‌محور در مدل‌های هوشمند
  • 7. تأثیر داده‌های آموزشی بر خروجی‌های تبعیض‌آمیز سیستم‌ها
  • 8. روش‌های ارزیابی بی‌طرفی و عدالت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. شفافیت در الگوریتم‌ها و مفهوم جعبه‌سیاه در هوش مصنوعی
  • 10. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. تکنیک‌های مدل‌سازی مسئولانه برای کاهش خطا و سوگیری
  • 12. نقش نظارت انسانی در فرآیندهای تصمیم‌گیری هوشمند
  • 13. مسئولیت‌پذیری حقوقی و اخلاقی توسعه‌دهندگان در قبال خروجی‌های مدل
  • 14. حفاظت از حریم خصوصی در عصر داده‌های کلان
  • 15. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها و صیانت از اطلاعات شخصی
  • 16. اخلاق در جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های آموزشی
  • 17. اعتماد عمومی و تعامل میان انسان و هوش مصنوعی
  • 18. چالش‌های اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های کاری
  • 19. تأثیر اتوماسیون بر اشتغال و مسئولیت‌های اجتماعی فناوری
  • 20. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های هوش مصنوعیِ تشخیص چهره و پایش
  • 21. امنیت و تاب‌آوری الگوریتم‌ها در برابر حملات خصمانه
  • 22. استانداردهای بین‌المللی و ملی در توسعه اخلاقی هوش مصنوعی
  • 23. نقش نهادهای نظارتی در تعیین سیاست‌های توسعه فناوری
  • 24. پایداری و بهره‌وری انرژی در آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی
  • 25. اخلاق در پژوهش‌های هوش مصنوعی و رعایت حقوق مالکیت معنوی
  • 26. روش‌های مستندسازی اخلاقی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 27. ارزیابی ریسک‌های اخلاقی پیش از استقرار سامانه‌های هوشمند
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و ملاحظات تربیتی آن
  • 29. رویکردهای بومی و اسلامی در توسعه فناوری‌های هوشمند
  • 30. نقش حکمرانی داده در پیشگیری از سوءاستفاده‌های الگوریتمی
  • 31. پاسخگویی الگوریتمی و مکانیزم‌های اصلاح خطا
  • 32. آموزش اخلاق به مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های آن
  • 33. تعهد به کرامت انسانی در طراحی سامانه‌های هوشمند
  • 34. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و ضرورت تعهد به اخلاق حرفه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.