کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم در پایتون برای تحلیل داده‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم در پایتون برای تحلیل داده‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش درخت‌های تصمیم در تحلیل داده
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 3. مفاهیم پایه درخت‌های تصمیم و ساختار سلسله‌مراتبی داده‌ها
  • 4. آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه داده
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای درک ویژگی‌های ورودی
  • 6. استراتژی‌های پیش‌پردازش داده‌های عددی و طبقه‌بندی‌شده
  • 7. معرفی الگوریتم‌های کلاسیک برای ساخت درخت‌های تصمیم
  • 8. درک مفهوم آنتروپی و شاخص جینی در انتخاب ویژگی‌ها
  • 9. نحوه تقسیم‌بندی گره‌ها در مدل‌های درخت تصمیم
  • 10. پیاده‌سازی مدل درخت تصمیم با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn
  • 11. بررسی معیارهای ارزیابی مدل شامل دقت و ماتریس درهم‌ریختگی
  • 12. مفهوم بیش‌برازش در مدل‌های درخت و روش‌های کنترل آن
  • 13. تکنیک‌های هرس کردن درخت برای افزایش تعمیم‌پذیری مدل
  • 14. تجسم گرافیکی درخت‌های تصمیم برای تفسیر بهتر نتایج
  • 15. استفاده از پارامترهای بهینه‌ساز در ساختار درخت
  • 16. ارزیابی مدل با استفاده از روش اعتبارسنجی متقاطع
  • 17. کاربرد درخت‌های تصمیم در تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 18. استفاده از درخت‌های تصمیم در تحلیل‌های سلامت و پزشکی
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی برای داده‌های غیرمتوازن
  • 20. تکنیک‌های انتخاب ویژگی برای کاهش پیچیدگی مدل
  • 21. مقایسه عملکرد درخت‌های تصمیم با مدل‌های رگرسیون ساده
  • 22. مقدمه‌ای بر روش‌های جمعی و جنگل‌های تصادفی
  • 23. پیاده‌سازی جنگل تصادفی برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 24. بررسی اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های درختی
  • 25. تفسیر مدل‌های پیچیده با استفاده از ابزارهای بصری
  • 26. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مدل برای داده‌های بزرگ
  • 27. نکات کاربردی در استقرار مدل‌های درختی در محیط‌های عملیاتی
  • 28. مستندسازی نتایج تحلیل داده و تهیه گزارش‌های مدیریتی
  • 29. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در استفاده از اطلاعات
  • 30. پروژه نهایی تحلیل کاربردی با استفاده از درخت‌های تصمیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.