اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی مولد در پردازنده‌های لبه با استفاده از راهکارهای NXP

کتاب پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی مولد در پردازنده‌های لبه با استفاده از راهکارهای NXP

تگ‌ها: NXP اینترنت اشیاء هوشمند پردازش لبه پردازنده‌های embedded راهکارهای NXP در هوش مصنوعی سیستم‌های نهفته معماری پردازش داده هوش مصنوعی در لبه شبکه هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی مولد در پردازنده‌های لبه با استفاده از راهکارهای NXP

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته (Embedded Systems) و پردازش لبه (Edge Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد در سیستم‌های نهفته
  • 2. معماری پردازنده‌های لبه و نقش آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با پلتفرم‌های سخت‌افزاری NXP برای پردازش لبه
  • 4. بررسی چالش‌های حافظه و توان مصرفی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی کوچک و بهینه‌سازی آن‌ها برای میکروکنترلرها
  • 6. آشنایی با ابزارهای توسعه نرم‌افزار NXP eIQ
  • 7. فرآیند تبدیل مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در لبه
  • 8. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از کوانتیزاسیون
  • 9. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای کاهش حجم حافظه
  • 10. بررسی معماری پردازشگرهای عصبی در تراشه‌های NXP
  • 11. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های اختصاصی در لبه
  • 12. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی در سیستم‌های نهفته
  • 13. اجرای مدل‌های تبدیل‌گر در محیط‌های محدود سخت‌افزاری
  • 14. مفاهیم پردازش سیگنال دیجیتال در هوش مصنوعی لبه
  • 15. مدیریت توان مصرفی در زمان اجرای استنتاج هوش مصنوعی
  • 16. ارتباط بین پردازش ابری و پردازش لبه در معماری‌های ترکیبی
  • 17. امنیت در سیستم‌های نهفته و محافظت از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. پیاده‌سازی تشخیص الگو در زمان واقعی با استفاده از پردازنده‌های NXP
  • 19. کاربردهای بینایی ماشین در سیستم‌های هوشمند صنعتی
  • 20. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای پردازش تصویر
  • 21. یکپارچه‌سازی حسگرها با پردازشگرهای عصبی لبه
  • 22. بررسی سیستم‌عامل‌های بلادرنگ در هوش مصنوعی نهفته
  • 23. عیب‌یابی و تحلیل عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در سخت‌افزار
  • 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی کامپایلر برای افزایش سرعت استنتاج
  • 25. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی NXP برای پردازش لبه
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیر هوشمند در تجهیزات اینترنت اشیا
  • 27. مدیریت حافظه کش برای بهبود سرعت پردازش در لبه
  • 28. آشنایی با استانداردهای ارتباطی در سیستم‌های نهفته هوشمند
  • 29. بررسی موردی: پیاده‌سازی تشخیص گفتار در پردازنده‌های لبه
  • 30. به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی در تجهیزات لبه با حفظ امنیت
  • 31. تست و اعتبارسنجی مدل‌های استنتاجی در محیط‌های عملیاتی
  • 32. نقش هوش مصنوعی مولد در بهبود عملکرد سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 33. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های کم‌مصرف
  • 35. آشنایی با محیط‌های شبیه‌سازی برای تست الگوریتم‌های لبه
  • 36. اصول طراحی رابط کاربری هوشمند در سیستم‌های نهفته
  • 37. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پیاده‌سازی مدل‌های مولد
  • 38. بهینه‌سازی جریان داده در معماری‌های چندپردازنده‌ای
  • 39. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل رفتار سیستم‌های نهفته
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در پردازشگرهای لبه NXP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.