اکسپرس 24
کتاب جامع هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو: تسریع در فرآیندهای داروسازی نوین

کتاب جامع هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو: تسریع در فرآیندهای داروسازی نوین

تگ‌ها: بیوانفورماتیک نوین پروتکل‌های دارویی نوین توسعه دارو با هوش مصنوعی داروسازی دیجیتال داروسازی هوشمند فرآیندهای داروسازی فناوری‌های نوین زیستی کشف و توسعه دارو هوش مصنوعی در پزشکی هوش مصنوعی در داروسازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو: تسریع در فرآیندهای داروسازی نوین

موضوع کلی: علوم دارویی و فناوری‌های نوین زیستی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در توسعه و بهینه‌سازی دارو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های هوش مصنوعی در صنعت داروسازی نوین
  • 2. تاریخچه و سیر تحول فناوری‌های هوش مصنوعی در علوم زیستی
  • 3. آشنایی با کلان‌داده‌ها در پژوهش‌های دارویی و زیست‌پزشکی
  • 4. ساختار و ویژگی‌های داده‌های بیولوژیکی و شیمیایی برای یادگیری ماشین
  • 5. پیش‌پردازش و استانداردسازی داده‌های دارویی در محیط‌های آزمایشگاهی
  • 6. معرفی الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در پیش‌بینی فعالیت‌های بیولوژیکی
  • 7. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل ساختارهای مولکولی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشن در شناسایی ویژگی‌های ترکیبات دارویی
  • 9. مدل‌سازی برهم‌کنش دارو و هدف زیستی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 10. الگوریتم‌های پیش‌بینی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک داروها
  • 11. روش‌های هوشمند در غربالگری مجازی ترکیبات شیمیایی
  • 12. بهینه‌سازی طراحی مولکول‌های جدید با استفاده از شبکه‌های مولد (GANs)
  • 13. پیش‌بینی سمیت ترکیبات دارویی پیش از ورود به مراحل بالینی
  • 14. نقش یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مسیرهای سنتز شیمیایی
  • 15. هوش مصنوعی در مهندسی پروتئین و طراحی داروهای بیولوژیک
  • 16. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل توالی‌های ژنتیکی و پروتئینی
  • 17. مدیریت و تحلیل داده‌های حاصل از آزمایش‌های غربالگری با توان عملیاتی بالا
  • 18. استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی حلالیت و نفوذپذیری دارو
  • 19. مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی و شبکه‌های سیگنالینگ سلولی
  • 20. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در طبقه‌بندی بیماری‌ها و شناسایی اهداف دارویی جدید
  • 21. کاربرد هوش مصنوعی در شخصی‌سازی پزشکی و داروسازی دقیق
  • 22. تلفیق داده‌های امیکس و هوش مصنوعی در شناسایی بیومارکرها
  • 23. نقش هوش مصنوعی در تسریع طراحی کارآزمایی‌های بالینی
  • 24. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های واقعی بیماران و گزارش‌های ایمنی
  • 25. اخلاق در کاربرد هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌های بیماران
  • 26. قوانین و استانداردهای سازمان غذا و دارو در پذیرش داروهای طراحی‌شده با هوش مصنوعی
  • 27. چالش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در علوم دارویی
  • 28. آینده فناوری‌های نوین زیستی و هوش مصنوعی در نظام سلامت کشور
  • 29. زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در داروسازی
  • 30. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در فرآیند تولید صنعتی دارو
  • 31. تحلیل ریسک و کنترل کیفیت در فرآیندهای داروسازی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 32. نقش هوش مصنوعی در بازطراحی داروهای موجود برای کاربردهای جدید
  • 33. مدل‌های پیش‌بینی پایداری و فرمولاسیون داروهای نوین
  • 34. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌های تحقیق و توسعه دارویی
  • 35. مطالعه موردی موفقیت‌های هوش مصنوعی در کشف آنتی‌بیوتیک‌ها و داروهای ضدویروسی
  • 36. چشم‌انداز خودکارسازی آزمایشگاه‌های داروسازی با هوش مصنوعی
  • 37. مدیریت دانش و پایگاه‌های داده در اکوسیستم هوش مصنوعی دارویی
  • 38. ارزیابی دقت و اعتبار مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 39. نقش داده‌کاوی در شناسایی تداخلات دارویی ناخواسته
  • 40. بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک دارو با استفاده از تحلیل‌های هوشمند
  • 41. بررسی تطبیقی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پروژه‌های داروسازی
  • 42. امنیت سایبری و حفاظت از داده‌های پژوهشی در صنعت داروسازی
  • 43. اصول مستندسازی و گزارش‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی در متون علمی
  • 44. آینده‌نگاری فناوری در صنعت داروسازی ایران با تکیه بر توان داخلی
  • 45. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در مراحل پیش‌بالینی
  • 46. تلفیق دانش داروسازی سنتی و مدرن با روش‌های محاسباتی نوین
  • 47. کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه نانو‌داروها و سیستم‌های انتقال هدفمند
  • 48. تأثیر هوش مصنوعی بر سرعت‌بخشی به فرآیند تأیید دارو در مراجع نظارتی
  • 49. مدل‌سازی ریاضی و هوش مصنوعی در تحلیل فارماکوژنتیک
  • 50. تجاری‌سازی و چالش‌های انتقال فناوری‌های هوش مصنوعی به صنعت داروسازی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.