اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخ‌گو با استفاده از معماری RAG و چارچوب LangChain

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخ‌گو با استفاده از معماری RAG و چارچوب LangChain

تگ‌ها: بازیابی اطلاعات هوشمند برنامه‌نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی توسعه سیستم‌های هوشمند چارچوب LangChain مدل‌های زبانی بزرگ معماری RAG هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخ‌گو با استفاده از معماری RAG و چارچوب LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در هوش مصنوعی مولد
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن
  • 3. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات
  • 4. چالش‌های مدل‌های زبانی در دسترسی به دانش به‌روز
  • 5. معرفی معماری بازیابی-افزوده یا RAG
  • 6. مقایسه مدل‌های زبانی سنتی و سیستم‌های RAG
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای LangChain
  • 8. آشنایی با ساختار و اجزای اصلی کتابخانه LangChain
  • 9. کار با Prompt Templates در طراحی پرسش‌های هوشمند
  • 10. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
  • 11. آشنایی با انواع مدل‌های Embedding و تبدیل متن به بردار
  • 12. کار با پایگاه‌داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
  • 13. مفاهیم جستجوی شباهت معنایی و الگوریتم‌های بازیابی
  • 14. پیش‌پردازش داده‌های متنی و استخراج متون از منابع مختلف
  • 15. تکنیک‌های خرد کردن متن یا Chunking برای بهینه‌سازی بازیابی
  • 16. پیاده‌سازی زنجیره‌های عملیاتی در LangChain
  • 17. مدیریت جریان داده‌ها با استفاده از LangChain Expression Language
  • 18. کار با ابزارهای بازیابی اطلاعات در LangChain
  • 19. طراحی سیستم‌های پاسخ‌گو با قابلیت ارجاع به منابع
  • 20. بهینه‌سازی بازیابی با استفاده از تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد
  • 21. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده در سیستم‌های RAG
  • 22. روش‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی
  • 23. استفاده از مدل‌های متن‌باز در محیط‌های داخلی
  • 24. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی فارسی در سامانه‌های بومی
  • 25. نحوه اتصال به پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و دانش سازمانی
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ روی اسناد متنی
  • 27. طراحی سیستم‌های هوشمند برای تحلیل گزارش‌های اداری
  • 28. امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. حفاظت از حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
  • 30. مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سامانه‌های RAG
  • 31. استفاده از قابلیت‌های جستجوی ترکیبی یا Hybrid Search
  • 32. تکنیک‌های مدیریت کوئری برای بهبود دقت بازیابی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیلگر اسناد با قابلیت خلاصه‌سازی
  • 34. مدیریت خطا و استثناها در زنجیره‌های LangChain
  • 35. بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در سیستم‌های هوشمند
  • 36. کاربرد RAG در سامانه‌های پشتیبانی مشتریان
  • 37. طراحی واسط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
  • 38. استفاده از Agentها برای انجام وظایف چندمرحله‌ای
  • 39. تعریف ابزارهای اختصاصی برای مدل‌های زبانی در LangChain
  • 40. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر دانش تخصصی
  • 41. نظارت و لاگ‌برداری از عملکرد سیستم‌های هوشمند
  • 42. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی در حوزه‌های علمی
  • 43. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای توسعه برنامه‌های هوشمند
  • 44. مستندسازی و استقرار سامانه‌های هوشمند مبتنی بر RAG
  • 45. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در مقیاس بزرگ
  • 46. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های زبانی
  • 47. آینده هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات و مدیریت دانش
  • 48. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه پرسش و پاسخ هوشمند سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.