اکسپرس 24
کتاب کاربرد پیشرفته تحلیل داده و یادگیری ماشین در حل مسائل واقعی کسب‌وکار با پایتون

کتاب کاربرد پیشرفته تحلیل داده و یادگیری ماشین در حل مسائل واقعی کسب‌وکار با پایتون

تگ‌ها: استخراج دانش از داده برنامه‌نویسی پایتون تحلیل پیش‌بینانه داده‌ها تحلیل داده‌های بزرگ تحلیل هوشمند داده‌ها علم داده با پایتون علم داده کاربردی مدل‌سازی آماری هوش مصنوعی در کسب‌وکار یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد پیشرفته تحلیل داده و یادگیری ماشین در حل مسائل واقعی کسب‌وکار با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینانه در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و پیش‌نیازهای تحلیل داده در پایتون
  • 2. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های حجیم کسب‌وکار
  • 3. مدیریت داده‌های مفقود و نویز در مجموعه‌های آموزشی
  • 4. استخراج ویژگی‌های کلیدی جهت بهبود عملکرد مدل
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری با کتابخانه‌های پایتون
  • 6. مبانی یادگیری نظارت‌شده و کاربرد آن در پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 7. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی برای تحلیل روندهای فروش
  • 8. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بین با استفاده از معیارهای آماری
  • 9. مدل‌سازی دسته‌بندی برای پیش‌بینی ریزش مشتریان
  • 10. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 11. کاربرد ماشین‌های بردار پشتیبان در تحلیل‌های طبقه‌بندی
  • 12. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل داده
  • 13. تحلیل خوشه‌بندی برای بخش‌بندی بازار و مشتریان
  • 14. کاهش ابعاد داده با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 15. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی تقاضای محصولات
  • 16. تشخیص ناهنجاری‌ها در تراکنش‌های مالی با رویکردهای یادگیری بدون ناظر
  • 17. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در حل مسائل پیچیده کسب‌وکار
  • 18. استفاده از کتابخانه سایکیت‌لرن برای توسعه خط لوله یادگیری ماشین
  • 19. ارزیابی مدل در شرایط عدم توازن داده‌ها
  • 20. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین و اهمیت ویژگی‌ها
  • 21. مبانی یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 22. متن‌کاوی و تحلیل احساسات در بازخورد مشتریان
  • 23. استخراج اطلاعات از داده‌های غیرساختاریافته متنی
  • 24. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و شناسایی تأثیرگذاران
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 26. استفاده از ابزارهای توزیع‌شده برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 27. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 28. پایش عملکرد مدل پس از استقرار در سامانه‌های هوشمند
  • 29. رعایت اخلاق حرفه‌ای و امنیت داده‌ها در پروژه‌های تحلیل هوشمند
  • 30. حفاظت از حریم خصوصی داده‌های کاربران مطابق مقررات ملی
  • 31. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین در سازمان
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بین با داشبوردهای مدیریتی
  • 33. مطالعه موردی تحلیل هوشمند در زنجیره تأمین
  • 34. مطالعه موردی پیش‌بینی تقاضا در صنعت خرده‌فروشی
  • 35. مطالعه موردی بهینه‌سازی تخصیص منابع سازمانی
  • 36. ارائه نتایج تحلیل داده به ذینفعان غیرفنی
  • 37. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین و گزارش‌نویسی علمی
  • 38. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی در الگوریتم‌های سنگین
  • 39. تلفیق دانش تخصصی کسب‌وکار با تحلیل‌های هوشمند
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در تحول دیجیتال صنایع کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.