کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و جایگاه یادگیری عمیق در هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه پرسپترون و مدل‌های خطی در شبکه عصبی
  • 3. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی روابط غیرخطی
  • 4. ساختار شبکه‌های عصبی پیش‌خور و معماری لایه‌ها
  • 5. روش‌های بهینه‌سازی و الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 6. مفهوم پس‌انتشار خطا در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 7. نرخ یادگیری و چالش‌های همگرایی در مدل‌های عمیق
  • 8. معرفی کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری عمیق
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای بهبود عملکرد مدل
  • 10. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و اصول پردازش تصویر
  • 12. معماری‌های استاندارد در شبکه‌های کانولوشنی
  • 13. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص و طبقه‌بندی تصاویر
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های متوالی
  • 15. حافظه طولانی کوتاه‌مدت و مدیریت وابستگی‌های زمانی
  • 16. مکانیزم‌های توجه و تحول معماری در تحلیل متن
  • 17. مبانی رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های توالی به توالی
  • 18. معرفی معماری ترنسفورمر و کاربرد آن در پردازش زبان طبیعی
  • 19. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از مدل‌های مولد
  • 20. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی رقابتی
  • 21. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 22. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 23. چارچوب‌های قانونی و استانداردهای ملی در داده‌کاوی
  • 24. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 25. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های هوشمند
  • 26. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در سامانه‌های عملیاتی
  • 27. پایش و نگهداری مدل‌های هوشمند پس از پیاده‌سازی
  • 28. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های علوم داده
  • 29. آینده هوش مصنوعی و رویکردهای نوین در یادگیری ماشین
  • 30. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک شبکه عصبی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.