کتاب جامع مهندسی ویژگی و کاهش ابعاد در یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی ویژگی و کاهش ابعاد در یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 2. اهمیت مهندسی ویژگی در بهبود عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 3. آشنایی با انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در تحلیل داده
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و شناسایی داده‌های پرت در مجموعه‌های بزرگ
  • 6. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌ها برای الگوریتم‌های یادگیری
  • 7. تکنیک‌های کدگذاری متغیرهای دسته‌ای و اسمی
  • 8. مهندسی ویژگی‌های متنی در پردازش زبان طبیعی
  • 9. استخراج ویژگی از داده‌های سری زمانی
  • 10. مفاهیم پایه در کاهش ابعاد و مقابله با نفرین ابعاد
  • 11. تفاوت میان انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی
  • 12. روش‌های آماری برای انتخاب ویژگی بر اساس واریانس
  • 13. ارزیابی اهمیت ویژگی‌ها با استفاده از همبستگی و اطلاعات متقابل
  • 14. الگوریتم‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر مدل‌های خطی
  • 15. روش‌های انتخاب ویژگی بازگشتی و حذف معکوس
  • 16. تحلیل مؤلفه‌های اصلی به عنوان پایه کاهش ابعاد خطی
  • 17. پیاده‌سازی ریاضی و هندسی تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. تفسیر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد
  • 19. انتخاب تعداد بهینه مؤلفه‌ها در تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 20. تحلیل مؤلفه‌های مستقل برای جداسازی سیگنال‌های نهفته
  • 21. آشنایی با روش‌های کاهش ابعاد غیرخطی و کاربرد آن‌ها
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری منیفولد و کاهش ابعاد محلی
  • 23. مقیاس‌گذاری چندبعدی برای تجسم داده‌ها
  • 24. الگوریتم تعبیه همسایگی احتمالی توزیع‌شده برای کاهش ابعاد
  • 25. الگوریتم‌های مبتنی بر گراف برای کاهش ابعاد
  • 26. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد و فشرده‌سازی داده
  • 27. معماری خودرمزگذارهای عمیق برای استخراج ویژگی‌های پیچیده
  • 28. ارزیابی کیفیت کاهش ابعاد و حفظ ساختار داده‌ها
  • 29. پیاده‌سازی عملیاتی مهندسی ویژگی با کتابخانه‌های پایتون
  • 30. کاربرد مهندسی ویژگی در مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 31. کاهش ابعاد در داده‌های تصویری و تحلیل ویژگی‌های بصری
  • 32. بهینه‌سازی حافظه و زمان پردازش در تحلیل داده‌های کلان
  • 33. روش‌های کاهش ابعاد برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 34. استفاده از ابزارهای توزیع‌شده برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 35. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 36. بررسی خطاهای رایج در مهندسی ویژگی و روش‌های رفع آن‌ها
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با ویژگی‌های بهینه
  • 38. پروژه عملی: طراحی خط لوله مهندسی ویژگی برای داده‌های واقعی
  • 39. ارائه نتایج و تفسیر مدل‌های مبتنی بر ویژگی‌های کاهش‌یافته
  • 40. چشم‌انداز آینده مهندسی ویژگی در هوش مصنوعی مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.