کتاب تحلیل و مدل‌سازی سری‌های زمانی با زبان برنامه‌نویسی R برای کاربردهای اقتصادی و صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مدل‌سازی سری‌های زمانی با زبان برنامه‌نویسی R برای کاربردهای اقتصادی و صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی داده‌های اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 2. ساختار داده‌های سری زمانی در محیط نرم‌افزار R
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی برای تحلیل داده
  • 4. تجسم و ترسیم نمودارهای سری زمانی
  • 5. شناسایی مؤلفه‌های اصلی روند و فصلی بودن در داده‌ها
  • 6. تجزیه سری‌های زمانی به اجزای تشکیل‌دهنده
  • 7. مفهوم ایستایی در سری‌های زمانی و آزمون‌های ریشه واحد
  • 8. بررسی خودهمبستگی و تابع خودهمبستگی جزئی
  • 9. فیلتر کردن و هموارسازی داده‌ها با میانگین متحرک
  • 10. مدل‌های میانگین متحرک ساده و نمایی
  • 11. مدل‌های خودهمبسته مرتبه اول و بالاتر
  • 12. مدل‌های میانگین متحرک انباشته (MA)
  • 13. مدل‌های ترکیبی خودهمبسته میانگین متحرک (ARMA)
  • 14. مدل‌های خودهمبسته میانگین متحرک انباشته (ARIMA)
  • 15. تعیین مرتبه بهینه مدل‌های ARIMA با استفاده از معیار اطلاعات آکائیکه
  • 16. پیش‌بینی کوتاه‌مدت با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 17. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای خطا
  • 18. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص صحت مدل
  • 19. مدل‌های فصلی ARIMA و کاربرد آن در داده‌های اقتصادی
  • 20. مدل‌های واریانس ناهمسانی شرطی خودهمبسته (ARCH)
  • 21. مدل‌های GARCH برای تحلیل نوسانات در بازارهای مالی مجاز
  • 22. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره و مدل‌های VAR
  • 24. مفهوم هم‌انباشتگی و مدل‌های تصحیح خطا در اقتصاد
  • 25. پیش‌بینی تقاضای صنعتی با استفاده از الگوریتم‌های سری زمانی
  • 26. استفاده از بسته‌های تخصصی R برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 27. مدیریت داده‌های مفقود در سری‌های زمانی اقتصادی
  • 28. تطبیق مدل‌های پیش‌بینی با سیاست‌گذاری‌های اقتصادی
  • 29. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های سری زمانی
  • 30. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در محیط برنامه‌نویسی
  • 31. تفسیر نتایج آماری در گزارش‌های مدیریتی و صنعتی
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های سری زمانی در نرم‌افزارهای تصمیم‌یار
  • 33. شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی بر پایه مدل‌های سری زمانی
  • 34. بررسی اثرات شوک‌های اقتصادی در مدل‌های سری زمانی
  • 35. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده‌های واقعی صنعتی
  • 36. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و گزارش‌دهی نتایج
  • 37. مستندسازی کدهای R برای پروژه‌های صنعتی
  • 38. پروژه عملی: پیش‌بینی سری زمانی فروش در یک واحد تولیدی
  • 39. پروژه عملی: تحلیل نوسانات شاخص‌های بورس در چارچوب مقررات رسمی
  • 40. نتیجه‌گیری و مسیرهای پیشرفته در تحلیل داده‌های سری زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.