اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با پایتورچ (PyTorch) و کاربرد در پردازش تصویر

کتاب آموزش جامع شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با پایتورچ (PyTorch) و کاربرد در پردازش تصویر

تگ‌ها: CNN PyTorch آموزش پایتورچ برنامه‌نویسی پایتون بینایی ماشین پردازش تصویر شبکه‌های عصبی کانولوشنی شبکه‌های عصبی مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با پایتورچ (PyTorch) و کاربرد در پردازش تصویر

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 2. معرفی کتابخانه‌های پایه و محیط توسعه پایتورچ
  • 3. ساختار داده‌ها و تنسورها در پایتورچ
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 6. معماری پرسپترون چندلایه و محدودیت‌های آن در تحلیل تصویر
  • 7. آشنایی با مفهوم کانولوشن و عملگرهای فیلتر در تصویر
  • 8. لایه‌های کانولوشنی و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 9. مفهوم لایه‌های تجمیع و کاهش ابعاد تصویر
  • 10. توابع هزینه و الگوریتم پس‌انتشار خطا در شبکه‌های عصبی
  • 11. بهینه‌سازهای گرادیان کاهشی در آموزش شبکه‌ها
  • 12. روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها و جلوگیری از اشباع شبکه
  • 13. نرمال‌سازی دسته‌ای و تأثیر آن در سرعت همگرایی
  • 14. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در یادگیری عمیق
  • 15. معماری‌های کلاسیک شبکه عصبی کانولوشنی
  • 16. بررسی ساختار شبکه لنت
  • 17. تحلیل معماری‌های عمیق و نقش عمق در یادگیری ویژگی‌ها
  • 18. معرفی معماری‌های خانواده وی‌جی‌جی
  • 19. معماری‌های با اتصالات میان‌بر و غلبه بر محو شدگی گرادیان
  • 20. مبانی شبکه‌های عصبی باقی‌مانده
  • 21. پیاده‌سازی بلوک‌های باقی‌مانده در پایتورچ
  • 22. معماری‌های اینسپشن و استفاده از فیلترهای چندمقیاسی
  • 23. استفاده از شبکه‌های عصبی پیش‌آموزش‌دیده و انتقال یادگیری
  • 24. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای داده‌های اختصاصی
  • 25. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 26. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های تصویری در پایتورچ
  • 27. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بینایی ماشین
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 29. معیارهای دقت دقت فراخوانی و اف‌وان اسکور
  • 30. بصری‌سازی نقشه‌های ویژگی برای درک تصمیم‌گیری شبکه
  • 31. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص اشیاء
  • 32. مبانی قطعه‌بندی تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 33. معماری یو-نت برای کاربردهای پزشکی و صنعتی
  • 34. تشخیص نقاط کلیدی و ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 36. کمی‌سازی وزن‌های شبکه برای افزایش سرعت استنتاج
  • 37. روش‌های تبدیل مدل برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 38. اخلاق در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی و امنیت داده‌ها
  • 39. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک طبقه‌بند تصاویر بومی
  • 40. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در آموزش مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.