اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی کاربردی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های همراه با TensorFlow Lite

کتاب پیاده‌سازی کاربردی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های همراه با TensorFlow Lite

تگ‌ها: TensorFlow Lite اینترنت اشیا برنامه نویسی موبایل پردازش تصویر پردازش روی لبه تنسورفلو لایت توسعه اپلیکیشن اندروید هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کاربردی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های همراه با TensorFlow Lite

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش داده‌ها در محیط‌های تعبیه شده (Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در سیستم‌های نهفته و سخت‌افزارهای محدود
  • 2. معماری و اکوسیستم TensorFlow Lite
  • 3. آشنایی با چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین در دستگاه‌های همراه
  • 4. فرآیند تبدیل مدل‌های TensorFlow به فرمت TFLite
  • 5. آشنایی با مبانی کوانتیزاسیون مدل و کاهش حجم
  • 6. کار با ابزار TFLite Converter برای بهینه‌سازی مدل
  • 7. بررسی ساختار فایل‌های مدل با پسوند tflite
  • 8. اصول طراحی و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های موبایل
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر در اندروید
  • 10. استفاده از کتابخانه‌های پشتیبانی TFLite در محیط جاوا و کاتلین
  • 11. کار با Interpreter برای اجرای استنتاج مدل
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء در لحظه
  • 13. بهینه‌سازی مصرف حافظه در سیستم‌های تعبیه شده
  • 14. کاربرد Delegateهای سخت‌افزاری برای افزایش سرعت پردازش
  • 15. استفاده از شتاب‌دهنده GPU در دستگاه‌های اندرویدی
  • 16. آشنایی با واحد پردازش عصبی (NPU) و نقش آن در هوش مصنوعی
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های تحلیل متن در محیط‌های محدود
  • 18. کار با مدل‌های تشخیص گفتار در دستگاه‌های همراه
  • 19. مدیریت توان مصرفی و بهینه‌سازی باتری در حین اجرای مدل
  • 20. آموزش کار با ابزار TFLite Task Library
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های تخمین وضعیت بدن (Pose Estimation)
  • 22. کار با مدل‌های بخش‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 23. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی مدل مانند Netron
  • 24. تکنیک‌های پس‌پردازش خروجی مدل برای نمایش در رابط کاربری
  • 25. ارزیابی دقت مدل پس از کوانتیزاسیون
  • 26. آموزش کار با TensorFlow Lite Micro برای میکروکنترلرها
  • 27. پورت کردن مدل‌های هوش مصنوعی روی بردهای آردوینو و ESP32
  • 28. روش‌های جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها برای آموزش مدل‌های سفارشی
  • 29. آموزش یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای مدل‌های موبایل
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص چهره با رعایت حریم خصوصی
  • 31. کار با مدل‌های پیشنهادگر سبک در محیط‌های تعبیه شده
  • 32. استفاده از سیستم‌های فایل در دستگاه‌های همراه برای ذخیره مدل
  • 33. مدیریت به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی
  • 34. تست و اشکال‌زدایی مدل‌های TFLite در محیط شبیه‌ساز
  • 35. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش داده‌های حجیم
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های فشرده‌سازی لایه‌های شبکه عصبی
  • 37. ایمن‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر دسترسی‌های غیرمجاز
  • 38. بررسی استانداردهای توسعه نرم‌افزار هوشمند در ایران
  • 39. ارائه راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاربران فارسی‌زبان
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین در موبایل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.