اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تکنیک‌های آشکارسازی لبه (Edge Detection) در پردازش تصویر با رویکرد کاربردی

کتاب آموزش جامع تکنیک‌های آشکارسازی لبه (Edge Detection) در پردازش تصویر با رویکرد کاربردی

تگ‌ها: Edge Detection آشکارسازی لبه استخراج ویژگی الگوریتم‌های پردازش تصویر بینایی کامپیوتر بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش تصویر دیجیتال تحلیل تصویر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تکنیک‌های آشکارسازی لبه (Edge Detection) در پردازش تصویر با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: پردازش تصویر و بینایی ماشین (Computer Vision)

موضوع میانی: استخراج ویژگی‌ها و تحلیل لبه در تصاویر دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. آشنایی با ساختار پیکسل‌ها و مدل‌های رنگی
  • 3. تعریف لبه در تصویر و اهمیت آن در بینایی ماشین
  • 4. بررسی اثر نویز بر کیفیت آشکارسازی لبه‌ها
  • 5. روش‌های پیش‌پردازش و کاهش نویز با استفاده از فیلترهای میانگین
  • 6. فیلترهای خطی و نقش آن‌ها در برجسته‌سازی تغییرات شدت روشنایی
  • 7. آشنایی با مفهوم مشتق و گرادیان در توابع دو بعدی
  • 8. محاسبه گرادیان تصویر برای شناسایی تغییرات محلی
  • 9. اپراتورهای مشتق اول و کاربرد آن‌ها در آشکارسازی لبه
  • 10. آشکارساز لبه روبرتز (Roberts) و تحلیل عملکرد آن
  • 11. اپراتور سوبل (Sobel) و پیاده‌سازی آن در تشخیص لبه‌های افقی و عمودی
  • 12. بررسی اپراتور پرِویت (Prewitt) و مقایسه با سوبل
  • 13. استفاده از ماسک‌های کرنل برای استخراج جهت لبه
  • 14. آشنایی با مشتق دوم و عملگر لاپلاسین (Laplacian)
  • 15. تفاوت عملکرد مشتق اول و مشتق دوم در شناسایی ناپیوستگی‌ها
  • 16. آشکارساز لاپلاسین گوسی (LoG) برای مقابله با نویز
  • 17. روش مِر (Marr-Hildreth) برای یافتن لبه‌ها با عبور از صفر
  • 18. آشکارساز لبه کَنی (Canny)؛ اصول و مراحل پنج‌گانه
  • 19. فیلتر گوسی در الگوریتم کنی و حذف نویز
  • 20. محاسبه دامنه و جهت گرادیان در الگوریتم کنی
  • 21. سرکوب غیرحداکثری (Non-Maximum Suppression) برای نازک‌سازی لبه‌ها
  • 22. آستانه‌گذاری هیسترزیس (Hysteresis Thresholding) در الگوریتم کنی
  • 23. تحلیل مزایا و محدودیت‌های الگوریتم کنی در کاربردهای صنعتی
  • 24. معرفی آشکارسازهای لبه مبتنی بر فیلترهای گابور (Gabor)
  • 25. استفاده از تبدیل موجک (Wavelet) برای شناسایی لبه در مقیاس‌های مختلف
  • 26. آشکارسازی لبه در تصاویر رنگی و چالش‌های فضای رنگی
  • 27. تکنیک‌های بهبود لبه با استفاده از روش‌های هیستوگرام
  • 28. ارزیابی عملکرد آشکارسازهای لبه با معیارهای کیفی و کمی
  • 29. مقایسه روش‌های مبتنی بر مشتق و روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 30. پیاده‌سازی عملی آشکارسازی لبه با استفاده از کتابخانه OpenCV
  • 31. کاربرد آشکارسازی لبه در تشخیص پلاک خودرو و متون
  • 32. نقش استخراج لبه در الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
  • 33. استفاده از ویژگی‌های لبه در سیستم‌های کنترل کیفیت خط تولید
  • 34. چالش‌های محیطی در آشکارسازی لبه و راهکارهای مقاوم‌سازی
  • 35. بهینه‌سازی محاسباتی الگوریتم‌های لبه برای سیستم‌های بی‌درنگ
  • 36. ترکیب اطلاعات لبه با سایر ویژگی‌های هندسی برای قطعه‌بندی تصویر
  • 37. بررسی تاثیر تغییرات نور بر دقت استخراج لبه
  • 38. تکنیک‌های مورفولوژی ریاضی برای بهبود لبه‌های استخراج شده
  • 39. خلاصه و جمع‌بندی برترین الگوریتم‌های آشکارسازی لبه برای پروژه‌های عملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.