کتاب آموزش کاربردی تحلیل داده‌های تغذیه‌ای و سلامت با استفاده از پایتون (Python for Nutritional Data Science)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل داده‌های تغذیه‌ای و سلامت با استفاده از پایتون (Python for Nutritional Data Science)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری (Data Science & Statistical Analysis)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حوزه سلامت و تغذیه (Nutritional Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و نقش آن در ارتقای سلامت جامعه
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 3. مبانی جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های تغذیه‌ای
  • 4. ساختار داده‌ها در علوم تغذیه و سلامت
  • 5. آشنایی با کتابخانه پانداس برای مدیریت جداول اطلاعاتی
  • 6. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های مربوط به ترکیبات غذایی
  • 7. شناسایی و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه داده‌های سلامت
  • 8. تحلیل آماری توصیفی شاخص‌های انرژی و مواد مغذی
  • 9. کاربرد کتابخانه نامپای در محاسبات عددی تغذیه‌ای
  • 10. بصری‌سازی داده‌های تغذیه‌ای با استفاده از متپلات‌لیب
  • 11. ترسیم نمودارهای توزیع کالری و گروه‌های غذایی
  • 12. تحلیل همبستگی میان مواد مغذی و شاخص‌های سلامت
  • 13. استخراج ویژگی‌های کلیدی از پایگاه داده‌های مواد غذایی
  • 14. بررسی الگوی مصرف انرژی در رژیم‌های غذایی استاندارد
  • 15. تحلیل داده‌های مربوط به ریزمغذی‌ها و ویتامین‌ها
  • 16. پیاده‌سازی توابع محاسبه شاخص توده بدنی در پایتون
  • 17. تحلیل رابطه بین تنوع غذایی و سلامت عمومی
  • 18. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 19. مبانی آمار استنباطی در تحلیل‌های تغذیه‌ای
  • 20. آزمون فرضیه‌ها در داده‌های سلامت و تغذیه
  • 21. بررسی روند تغییرات ارزش غذایی در فرآیندهای طبخ سنتی
  • 22. تحلیل داده‌های مربوط به افزودنی‌های مجاز و استاندارد
  • 23. خوشه‌بندی مواد غذایی بر اساس پروفایل سلامت
  • 24. بکارگیری یادگیری ماشین برای دسته‌بندی کیفیت تغذیه‌ای
  • 25. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی در داده‌های زیستی
  • 26. گزارش‌نویسی علمی و ارائه نتایج تحلیل داده‌های سلامت
  • 27. اخلاق در تحلیل داده‌های سلامت و حریم خصوصی کاربران
  • 28. رعایت استانداردهای وزارت بهداشت در پردازش داده‌های تغذیه‌ای
  • 29. مستندسازی کدهای پایتون برای پروژه‌های تحلیل سلامت
  • 30. پروژه نهایی: طراحی سامانه تحلیل هوشمند رژیم غذایی سالم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.