اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون: از مفاهیم پایه تا کاربردهای صنعتی

کتاب جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون: از مفاهیم پایه تا کاربردهای صنعتی

تگ‌ها: برنامه نویسی پایتون پردازش داده ها تحلیل داده داده کاوی علم داده علوم داده ماشین لرنینگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین با پایتون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون: از مفاهیم پایه تا کاربردهای صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی و برداری
  • 4. کار با ساختارهای داده در پانداز برای تحلیل جداول اطلاعاتی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 6. پاک‌سازی داده‌های غیرمنسجم و استانداردسازی متغیرها
  • 7. تجسم داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب و رسم نمودارهای آماری
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها و شناسایی الگوهای پنهان
  • 9. مبانی آمار توصیفی و استنباطی در تحلیل داده
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و تفاوت آن با برنامه‌نویسی سنتی
  • 11. آشنایی با کتابخانه سای‌کیت‌لرن و چرخه حیات مدل‌ها
  • 12. تکنیک‌های تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 13. رگرسیون خطی ساده و پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 14. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 15. رگرسیون چندگانه و بررسی اثر متغیرهای مستقل
  • 16. درون‌یابی و شناسایی داده‌های پرت در مدل‌های رگرسیون
  • 17. مبانی طبقه‌بندی و معرفی الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 18. معیارهای ارزیابی دسته‌بندی شامل دقت و فراخوانی
  • 19. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه برای مسائل طبقه‌بندی
  • 20. ماشین بردار پشتیبان و ترفندهای هسته برای داده‌های غیرخطی
  • 21. درخت‌های تصمیم و روش‌های بصری‌سازی منطق مدل
  • 22. الگوریتم جنگل تصادفی و بهبود پایداری مدل‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر روش‌های ترکیب مدل‌ها و تقویت گرادیان
  • 24. خوشه‌بندی با الگوریتم کی-مینز برای تحلیل بخش‌بندی داده‌ها
  • 25. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 26. مبانی یادگیری بدون نظارت و کاربردهای آن در تحلیل مشتریان
  • 27. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختار پرسپترون
  • 28. آشنایی با تنسورفلو و کراس برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 29. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق برای مسائل طبقه‌بندی
  • 30. مبانی پردازش متن و استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 31. تحلیل احساسات و کاربردهای آن در داده‌کاوی
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و مفاهیم عامل و محیط
  • 33. اصول بهینه‌سازی مدل‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 34. تنظیم هایپرپارامترها با روش جستجوی شبکه‌ای
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 38. طراحی خط لوله پردازش داده از منبع تا خروجی نهایی
  • 39. مدیریت و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی
  • 40. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی و ارائه راهکار هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.