اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی با معماری RAG در پلتفرم دیتابریکس (Databricks)

کتاب راهکارهای نوین استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی با معماری RAG در پلتفرم دیتابریکس (Databricks)

تگ‌ها: Databricks RAG استقرار هوش مصنوعی بازیابی افزوده تولید پردازش زبان طبیعی دیتابریکس مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی با معماری RAG در پلتفرم دیتابریکس (Databricks)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های نوین هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در سازمان‌ها
  • 3. چالش‌های مدل‌های زبانی در پاسخگویی به داده‌های اختصاصی
  • 4. معرفی معماری تولید افزوده با بازیابی یا همان RAG
  • 5. مزایای استفاده از RAG در کاهش توهمات مدل‌های زبانی
  • 6. آشنایی با محیط عملیاتی دیتابریکس برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 7. کار با پلتفرم Unity Catalog برای مدیریت داده‌ها
  • 8. نحوه آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های متنی برای سیستم‌های بازیابی
  • 9. مفاهیم پایه بردارسازی متون و مدل‌های جای‌گذاری
  • 10. کار با کتابخانه‌های بردارسازی در اکوسیستم دیتابریکس
  • 11. آشنایی با پایگاه داده‌های برداری در معماری RAG
  • 12. استراتژی‌های قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
  • 13. بررسی روش‌های نمایه‌سازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 14. مفهوم شباهت کسینوسی و الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه
  • 15. معماری خط لوله بازیابی اطلاعات در دیتابریکس
  • 16. پیاده‌سازی موتور جستجوی معنایی بر اساس داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 17. استفاده از مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده در دیتابریکس
  • 18. تلفیق خروجی بازیابی با درخواست کاربر در مدل‌های زبانی
  • 19. مهندسی پرامپت در سیستم‌های مبتنی بر RAG
  • 20. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل با استفاده از متادیتای اسناد
  • 21. بررسی مکانیزم‌های حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های RAG
  • 22. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 23. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ دیتابریکس برای پایش عملکرد مدل
  • 24. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوها در سیستم‌های بازیابی حجیم
  • 25. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوش مصنوعی سازمانی
  • 26. حفاظت از حریم خصوصی در پردازش اسناد حساس
  • 27. راهکارهای مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG در محیط‌های ابری
  • 28. تلفیق مدل‌های متن‌باز و مدل‌های تجاری در پلتفرم دیتابریکس
  • 29. استقرار مدل‌ها با استفاده از سرویس‌های ارائه مدل دیتابریکس
  • 30. اتصال خروجی‌های هوش مصنوعی به داشبوردهای مدیریتی
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر روی مستندات فنی
  • 32. تکنیک‌های افزایش دقت بازیابی با استفاده از بازنویسی پرس‌وجو
  • 33. مدیریت نسخه‌های مدل و داده در چرخه‌حیات هوش مصنوعی
  • 34. به‌کارگیری یادگیری فعال برای بهبود مستمر سیستم‌های بازیابی
  • 35. حل مسائل عملیاتی در استقرار مدل‌های زبانی در شبکه داخلی
  • 36. طراحی معماری نهایی برای یک سامانه هوش مصنوعی سازمانی
  • 37. بررسی آینده سامانه‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.