اکسپرس 24
کتاب جامع درک و کاربرد هوش مصنوعی؛ از مفاهیم پایه تا یادگیری عمیق در صنعت و پژوهش

کتاب جامع درک و کاربرد هوش مصنوعی؛ از مفاهیم پایه تا یادگیری عمیق در صنعت و پژوهش

تگ‌ها: AI Machine Learning پردازش هوشمند تکنولوژی‌های نوین شبکه‌های عصبی علوم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع درک و کاربرد هوش مصنوعی؛ از مفاهیم پایه تا یادگیری عمیق در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در عصر دیجیتال
  • 2. تعریف و دسته‌بندی سیستم‌های هوشمند
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 4. نقش داده‌ها در آموزش مدل‌های هوشمند
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 6. مبانی ریاضیات و آمار کاربردی برای هوش مصنوعی
  • 7. معرفی کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای علوم داده
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و کاربرد آن‌ها
  • 9. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی‌های عددی
  • 10. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 11. آشنایی با ماشین بردار پشتیبان و تئوری کرنل
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 13. کاهش ابعاد داده‌ها با روش مؤلفه‌های اصلی
  • 14. یادگیری مبتنی بر تقویت و نقش آن در اتوماسیون
  • 15. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل نورون زیستی
  • 16. معماری پرسپترون چندلایه و الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 17. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در آموزش شبکه‌های عمیق
  • 18. بهینه‌سازی و توابع هزینه در شبکه‌های عصبی
  • 19. آشنایی با یادگیری عمیق و تفاوت آن با یادگیری کلاسیک
  • 20. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 21. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 22. معماری‌های استاندارد در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش توالی‌های زمانی
  • 24. مفاهیم حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت در شبکه‌های عصبی
  • 25. آشنایی با مدل‌های ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 26. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
  • 27. تکنیک‌های متن‌کاوی و استخراج مفاهیم از داده‌های متنی
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر و کاربرد آن‌ها در خدمات دیجیتال
  • 29. مبانی بینایی ماشین و تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 30. بخش‌بندی تصاویر و کاربردهای آن در صنعت
  • 31. آشنایی با مدل‌های مولد و شبکه‌های رقابتی
  • 32. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 33. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 34. ابزارهای مدیریت مدل و استقرار در محیط عملیاتی
  • 35. نقش رایانش ابری در پردازش‌های سنگین یادگیری ماشین
  • 36. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز یادگیری عمیق
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای دستگاه‌های کم‌توان
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت و تشخیص پزشکی
  • 39. هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند منابع و انرژی
  • 40. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل‌های مالی و اقتصادی
  • 41. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند
  • 42. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. آینده هوش مصنوعی و چشم‌انداز پژوهشی در ایران
  • 44. پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی یک مدل یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.