کتاب جامع پروژه‌محور علوم داده: پیاده‌سازی ۵ پروژه کاربردی در تحلیل داده‌های صنعتی و اقتصادی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پروژه‌محور علوم داده: پیاده‌سازی ۵ پروژه کاربردی در تحلیل داده‌های صنعتی و اقتصادی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علوم داده در بستر اقتصاد دیجیتال
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. کار با کتابخانه‌های استاندارد علوم داده در محیط‌های توسعه امن
  • 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام اقتصادی
  • 5. روش‌های آماری برای تحلیل توصیفی مجموعه‌داده‌های صنعتی
  • 6. مدیریت و کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای مطابق استانداردهای ملی
  • 7. تجسم داده‌ها و ترسیم داشبوردهای تحلیلی مدیریتی
  • 8. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های هوشمند
  • 9. پیش‌بینی سری‌های زمانی در شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 10. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی برای تحلیل روندهای تولید
  • 11. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از معیارهای خطای استاندارد
  • 12. طبقه‌بندی داده‌های مشتریان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 13. تحلیل خوشه‌ای برای بخش‌بندی بازارهای داخلی
  • 14. مهندسی ویژگی‌ها و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. کاربرد درخت‌های تصمیم در تحلیل ریسک‌های اعتباری
  • 16. پیاده‌سازی پروژه اول: پیش‌بینی تقاضای محصولات در صنایع تولیدی
  • 17. تحلیل داده‌های فروش و بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 18. پروژه دوم: تحلیل هوشمند رفتار مصرف‌کننده در سامانه‌های تجارت الکترونیک بومی
  • 19. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 20. پروژه سوم: شناسایی الگوهای ناهنجاری در تراکنش‌های مالی جهت پیشگیری از تخلفات
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 22. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل‌های پیچیده صنعتی
  • 23. پروژه چهارم: پیش‌بینی قیمت کالاها بر اساس داده‌های بازار داخلی
  • 24. تحلیل متن و استخراج اطلاعات از گزارش‌های عملکرد سازمانی
  • 25. پروژه پنجم: طراحی سیستم توصیه‌گر هوشمند برای خدمات عمومی و رفاهی
  • 26. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 27. نظارت و نگهداری از مدل‌های هوشمند پس از پیاده‌سازی
  • 28. رعایت اصول اخلاق حرفه‌ای و امنیت اطلاعات در پردازش داده‌ها
  • 29. حفاظت از حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کلان
  • 30. چالش‌های پیاده‌سازی علوم داده در سازمان‌های بزرگ ایرانی
  • 31. آینده‌نگری در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.