اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع توسعه و مدیریت خودکار داده‌ها با استفاده از Databricks و زبان برنامه‌نویسی Go

کتاب راهنمای جامع توسعه و مدیریت خودکار داده‌ها با استفاده از Databricks و زبان برنامه‌نویسی Go

تگ‌ها: Databricks SDK DataOps اتوماسیون داده‌ها برنامه‌نویسی با Go توسعه نرم‌افزار ابری دیتابریکس زبان برنامه نویسی Go زیرساخت داده مدیریت خودکار داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع توسعه و مدیریت خودکار داده‌ها با استفاده از Databricks و زبان برنامه‌نویسی Go

موضوع کلی: مهندسی داده و توسعه نرم‌افزار با پلتفرم‌های ابری

موضوع میانی: اتوماسیون عملیات داده (DataOps) و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم مهندسی داده و معماری پلتفرم‌های ابری
  • 2. معرفی محیط توسعه Databricks و قابلیت‌های آن
  • 3. اصول زیرساخت به عنوان کد (IaC) در مدیریت داده‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه زبان Go برای تعامل با Databricks
  • 5. آشنایی با ساختار Databricks SDK برای زبان Go
  • 6. مدیریت احراز هویت و امنیت در ارتباط با سرویس‌های ابری
  • 7. کار با Workspace در Databricks از طریق کدهای برنامه‌نویسی
  • 8. مدیریت خوشه‌های پردازشی (Clusters) با استفاده از Go
  • 9. اتوماسیون ایجاد و پیکربندی کلاسترها برای پردازش‌های سنگین
  • 10. مدیریت کتابخانه‌ها و وابستگی‌های نرم‌افزاری در محیط ابری
  • 11. توسعه و اجرای پرس‌وجوهای SQL به صورت خودکار
  • 12. مدیریت جداول و پایگاه داده در Delta Lake با استفاده از SDK
  • 13. کار با کاتالوگ Unity برای مدیریت یکپارچه داده‌ها
  • 14. اتوماسیون عملیات خواندن و نوشتن داده‌ها در جداول Delta
  • 15. طراحی خط لوله (Pipeline) داده با استفاده از Delta Live Tables
  • 16. برنامه‌نویسی و زمان‌بندی اجرای Jobها در Databricks
  • 17. مدیریت خطا و پایداری در عملیات داده‌ای خودکار
  • 18. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از وضعیت اجرای عملیات داده
  • 19. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های ابری
  • 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل دسترسی (RBAC) در سطح کد
  • 21. مدیریت مخازن کد و یکپارچه‌سازی با Git
  • 22. توسعه ابزارهای مدیریت دارایی‌های داده (Data Assets)
  • 23. استفاده از Go برای استخراج و تبدیل داده‌ها (ETL)
  • 24. تست خودکار کدهای توسعه‌یافته برای عملیات داده
  • 25. مستندسازی خودکار زیرساخت‌های داده‌ای
  • 26. امن‌سازی تبادل داده‌ها در چارچوب پروتکل‌های شبکه
  • 27. بررسی اصول مقیاس‌پذیری در پردازش‌های توزیع شده
  • 28. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های داده‌ای
  • 29. پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 30. توسعه ابزارهای گزارش‌گیری خودکار از وضعیت عملیات
  • 31. یکپارچه‌سازی Databricks با ابزارهای تحلیل داده
  • 32. به‌کارگیری الگوهای طراحی (Design Patterns) در مهندسی داده
  • 33. مدیریت پیکربندی‌های محیط‌های عملیاتی و توسعه
  • 34. اصول بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در مقیاس بالا
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده در صورت بروز خطا
  • 36. توسعه واسط‌های کاربری خط فرمان (CLI) برای مدیریت داده
  • 37. بررسی استانداردهای امنیت داده در محیط‌های ابری
  • 38. مدیریت دسترسی‌های برنامه‌ای (Service Principals)
  • 39. ارزیابی و تحلیل لاگ‌های سیستم برای عیب‌یابی
  • 40. توسعه ماژول‌های قابل استفاده مجدد در Go برای مهندسی داده
  • 41. اصول نگهداری و به‌روزرسانی زیرساخت‌های داده‌ای ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.