اکسپرس 24
کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های حجیم با الگوریتم‌های یادگیری ماشین

کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های حجیم با الگوریتم‌های یادگیری ماشین

تگ‌ها: الگوریتم‌های هوشمند بیگ دیتا پردازش داده‌های بزرگ تحلیل داده داده‌کاوی داده‌های کلان علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌های حجیم با الگوریتم‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در مقیاس کلان (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین کلان‌داده‌ها در اکوسیستم‌های پردازشی
  • 2. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 3. آشنایی با چارچوب پردازش موازی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 4. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های حجیم با استفاده از سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مقیاس کلان
  • 6. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های حجیم به صورت توزیع‌شده
  • 7. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مجموعه‌داده‌های با مقیاس بالا
  • 8. استخراج ویژگی‌ها از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده برای کلان‌داده‌ها
  • 10. پیاده‌سازی رگرسیون خطی و لجستیک در محیط‌های توزیع‌شده
  • 11. روش‌های طبقه‌بندی داده‌های حجیم با استفاده از درخت‌های تصمیم
  • 12. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و تحلیل شبکه‌های داده‌محور
  • 13. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 14. استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان در مقیاس کلان
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی بر روی داده‌های حجیم
  • 16. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد یادگیری ماشین برای پردازش توزیع‌شده
  • 17. مدیریت حافظه و منابع در پردازش‌های سنگین داده
  • 18. تحلیل سری‌های زمانی در مقیاس کلان
  • 19. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های تراکنشی و مالی
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری جمعی و تقویت مدل در محیط‌های توزیع‌شده
  • 21. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق روی زیرساخت‌های کلان‌داده
  • 22. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های حسگرهای صنعتی
  • 23. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده برای کاهش نیاز به برچسب‌گذاری
  • 24. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
  • 25. تحلیل داده‌های متنی حجیم با استفاده از مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 26. روش‌های استخراج دانش از گراف‌های داده‌ای عظیم
  • 27. مدیریت جریان‌های داده‌ای بی‌درنگ و الگوریتم‌های یادگیری آنلاین
  • 28. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. تکنیک‌های کاهش نویز در کلان‌داده‌های صنعتی
  • 30. امنیت و حفاظت از داده‌ها در فرآیندهای تحلیل هوشمند
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 32. استانداردهای ملی و بین‌المللی در مدیریت و پردازش داده‌ها
  • 33. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولیدی
  • 34. پایش و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین پس از استقرار
  • 35. مطالعه موردی تحلیل داده‌های حجیم در سیستم‌های مدیریت شهری
  • 36. کاربرد تحلیل داده‌های حجیم در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 37. پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر بر پایه کلان‌داده
  • 38. تحلیل و پیش‌بینی روندهای داده‌محور در بازارهای اقتصادی
  • 39. اصول مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها در مراکز داده بومی
  • 40. آینده‌پژوهی در حوزه کلان‌داده و هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.