اکسپرس 24
کتاب جامع کاربرد یادگیری عمیق در بازسازی و تحلیل تصاویر پزشکی و صنعتی

کتاب جامع کاربرد یادگیری عمیق در بازسازی و تحلیل تصاویر پزشکی و صنعتی

تگ‌ها: بازسازی تصویر بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش داده‌های تصویری تحلیل تصاویر صنعتی تصویربرداری محاسباتی هوش مصنوعی در پزشکی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد یادگیری عمیق در بازسازی و تحلیل تصاویر پزشکی و صنعتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌های تصویری

موضوع میانی: یادگیری ماشین در علوم تصویربرداری محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضی و آماری در پردازش سیگنال و تصویر
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در تصویربرداری محاسباتی
  • 3. ساختار شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 4. پیش پردازش و نرمال سازی داده های تصویری
  • 5. توابع هزینه و بهینه سازی در آموزش شبکه های عصبی
  • 6. الگوریتم های پس انتشار خطا در شبکه های عمیق
  • 7. معماری شبکه های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصویر
  • 8. روش های کاهش نویز و ارتقای کیفیت تصاویر پزشکی
  • 9. بازسازی تصاویر از داده های ناقص در سیستم های تصویربرداری
  • 10. به کارگیری مدل های مولد در بازسازی تصاویر
  • 11. یادگیری نظارت شده در تشخیص ناهنجاری های پزشکی
  • 12. یادگیری نیمه نظارت شده و بدون نظارت در تحلیل داده های صنعتی
  • 13. بخش بندی خودکار تصاویر با استفاده از شبکه های U-Net
  • 14. استفاده از مدل های پیش آموزش دیده در کاربردهای تخصصی
  • 15. تخمین پارامترهای فیزیکی سیستم تصویربرداری با یادگیری عمیق
  • 16. روش های یادگیری معکوس در حل مسائل معکوس تصویربرداری
  • 17. تفسیرپذیری و تحلیل ویژگی های آموخته شده در شبکه های عمیق
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل های یادگیری عمیق در محیط های بالینی
  • 19. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص عیوب قطعات صنعتی
  • 20. بهینه سازی محاسباتی برای اجرای مدل ها در تجهیزات تصویربرداری
  • 21. اصول حریم خصوصی و امنیت داده ها در سامانه های تصویربرداری
  • 22. یکپارچه سازی هوش مصنوعی با دستگاه های تصویربرداری پزشکی
  • 23. مدیریت عدم قطعیت در پیش بینی های مدل های یادگیری عمیق
  • 24. روش های افزایش دقت و سرعت در بازسازی تصاویر سه بعدی
  • 25. کاربرد یادگیری عمیق در تصویربرداری فراصوت و ام آر آی
  • 26. تکنیک های کاهش حجم مدل برای پردازش بلادرنگ
  • 27. اخلاق حرفه ای و استانداردهای ملی در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی پزشکی
  • 28. مستندسازی و اعتبارسنجی مدل های یادگیری عمیق طبق پروتکل های فنی
  • 29. مبانی یادگیری تقویتی در بهینه سازی فرآیندهای تصویربرداری
  • 30. آینده پژوهی و روندهای نوین در تصویربرداری محاسباتی مبتنی بر هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.