اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین مهندسی داده و پیاده‌سازی یادگیری ماشین در بسترهای ابری (Cloud)

کتاب راهکارهای نوین مهندسی داده و پیاده‌سازی یادگیری ماشین در بسترهای ابری (Cloud)

تگ‌ها: Big Data Google Cloud Machine Learning پردازش ابری رایانش ابری زیرساخت ابری علم داده کلان داده مهندسی داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مهندسی داده و پیاده‌سازی یادگیری ماشین در بسترهای ابری (Cloud)

موضوع کلی: علوم داده و رایانش ابری

موضوع میانی: مهندسی داده‌های مقیاس‌پذیر و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و معماری سامانه‌های ابری
  • 2. چرخه حیات داده در محیط‌های ابری و مدل‌های پردازش
  • 3. آشنایی با مفاهیم زیرساخت به عنوان کد در فضای ابری
  • 4. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری در بسترهای رایانش ابری
  • 5. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در پایگاه‌های داده رابطه‌ای ابری
  • 6. مفاهیم داده‌های حجیم و معماری‌های توزیع‌شده
  • 7. آشنایی با انباره‌های داده ابری و مدیریت کلان‌داده
  • 8. معماری‌های پردازش دسته‌ای در مقیاس بزرگ
  • 9. پردازش جریان داده و تحلیل‌های بلادرنگ
  • 10. مدیریت و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی اشیاء در فضای ابری
  • 11. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در سامانه‌های ابری
  • 12. مدیریت هویت و دسترسی در سرویس‌های ابری
  • 13. طراحی خط لوله داده با استفاده از ابزارهای ارکستراسیون
  • 14. استخراج، انتقال و بارگذاری داده در محیط‌های ابری
  • 15. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون
  • 16. کیفیت‌سنجی و پاک‌سازی داده‌ها در خطوط لوله مهندسی
  • 17. آشنایی با پردازش موازی و چارچوب‌های محاسباتی
  • 18. مبانی یادگیری ماشین و نقش مهندسی داده در آن
  • 19. آماده‌سازی مجموعه‌های داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. مهندسی ویژگی‌ها در مقیاس بزرگ
  • 21. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در بسترهای ابری
  • 22. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 24. نظارت و نگهداری مدل‌های مستقر شده در ابر
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. مدیریت چرخه‌ حیات یادگیری ماشین
  • 27. آشنایی با یادگیری عمیق و کاربردهای آن در تحلیل داده
  • 28. تحلیل داده‌های تصویری و متنی در مقیاس ابری
  • 29. مفاهیم تحلیل پیش‌گویانه و داده‌کاوی
  • 30. بصری‌سازی داده‌ها و داشبوردهای مدیریتی
  • 31. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای امنیت اطلاعات
  • 32. انطباق با مقررات ملی در مدیریت داده‌های حساس
  • 33. پشتیبان‌گیری، بازیابی و تداوم کسب‌وکار در ابر
  • 34. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت و پردازش ابری
  • 35. استفاده از کانتینرها در استقرار سامانه‌های داده‌محور
  • 36. مدیریت خوشه‌ها و هماهنگ‌سازی کانتینرها
  • 37. آشنایی با معماری میکروسرویس در سامانه‌های داده‌محور
  • 38. تکنیک‌های افزایش کارایی در پرس‌وجوهای پیچیده
  • 39. مستندسازی و مدیریت دانش در پروژه‌های مهندسی داده
  • 40. بررسی موردی معماری‌های موفق در سامانه‌های بومی ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.