اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع کار با رابط برنامه‌نویسی OpenAI و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط توسعه‌دهنده

کتاب راهنمای جامع کار با رابط برنامه‌نویسی OpenAI و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط توسعه‌دهنده

تگ‌ها: OpenAI API OpenAI Playground برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار هوشمند مدل‌های LLM مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع کار با رابط برنامه‌نویسی OpenAI و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط توسعه‌دهنده

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معرفی رابط برنامه‌نویسی OpenAI و ساختار درخواست‌ها
  • 3. آموزش کار با محیط Playground و تنظیمات پارامترهای مدل
  • 4. آشنایی با توکن‌ها و نحوه محاسبه هزینه‌ها در مدل‌های زبانی
  • 5. مدیریت کلیدهای دسترسی و ملاحظات امنیتی در استفاده از API
  • 6. بررسی ساختار پیام‌ها در مدل‌های چت و نقش‌های سیستم و کاربر
  • 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
  • 8. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
  • 9. استفاده از پارامتر دما برای کنترل خلاقیت و دقت مدل
  • 10. تنظیم پارامترهای توالی توقف برای مدیریت پایان پاسخ‌ها
  • 11. کار با مدل‌های سری GPT و تفاوت نسخه‌های مختلف
  • 12. آشنایی با قابلیت فراخوانی توابع برای اتصال هوش مصنوعی به ابزارهای جانبی
  • 13. طراحی ساختار داده برای تبادل اطلاعات با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد متنی
  • 15. آشنایی با مفهوم تعبیه‌سازی یا Embeddings در پردازش متن
  • 16. ذخیره‌سازی و بازیابی برداری برای بهبود دقت مدل در حوزه‌های تخصصی
  • 17. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با تولید برای کاهش توهمات مدل
  • 18. بررسی محدودیت‌های نرخ درخواست و مدیریت خطاهای شبکه
  • 19. بهینه‌سازی درخواست‌ها برای کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی
  • 20. استفاده از مدل‌های تبدیل گفتار به متن در پروژه‌های کاربردی
  • 21. تولید تصاویر با استفاده از رابط برنامه‌نویسی DALL-E
  • 22. امنیت و حریم خصوصی در ارسال داده‌ها به سرویس‌های ابری
  • 23. تکنیک‌های ارزیابی خروجی مدل و سنجش دقت پاسخ‌ها
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات بر پایه مدل‌های زبانی
  • 25. استفاده از هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی اسناد فنی و اداری
  • 26. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید و تحلیل کدهای برنامه‌نویسی
  • 27. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 28. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در حوزه‌های تخصصی و علمی
  • 29. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از پایتون و کتابخانه OpenAI
  • 30. مدیریت محیط‌های توسعه و تست برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 31. استفاده از لاگ‌ها برای پایش و عیب‌یابی درخواست‌های ارسالی
  • 32. پیاده‌سازی مکانیسم‌های بازگشت و مدیریت شکست در اتصال به API
  • 33. ساختاردهی به خروجی‌های مدل در قالب‌های استاندارد مانند JSON
  • 34. استفاده از مدل‌های زبانی برای دسته‌بندی خودکار متون
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت برای حل مسائل منطقی
  • 36. آشنایی با مفاهیم تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های اختصاصی
  • 37. بررسی کاربردهای مدل‌های زبانی در آموزش و یادگیری الکترونیک
  • 38. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در پروژه‌های مقیاس‌پذیر
  • 39. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی و نگهداری از کدهای مرتبط
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.