اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های حسگرهای پوشیدنی: پایش سلامت و ارتقای تندرستی با هوش مصنوعی

کتاب تحلیل داده‌های حسگرهای پوشیدنی: پایش سلامت و ارتقای تندرستی با هوش مصنوعی

تگ‌ها: اینترنت اشیاء سلامت پایش هوشمند تندرستی پزشکی دیجیتال تحلیل داده‌های حسگر علم داده فناوری‌های پوشیدنی هوش مصنوعی در سلامت یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های حسگرهای پوشیدنی: پایش سلامت و ارتقای تندرستی با هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: اینترنت اشیاء و فناوری‌های پوشیدنی در سلامت و سبک زندگی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اینترنت اشیاء و نقش آن در پایش سلامت
  • 2. معرفی انواع حسگرهای زیستی و پوشیدنی
  • 3. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های سلامت
  • 4. ساختار داده‌های سری زمانی در حسگرهای پوشیدنی
  • 5. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های نویزی حسگرها
  • 6. مدیریت داده‌های مفقود در پایش‌های بلندمدت سلامت
  • 7. استخراج ویژگی‌های آماری از سیگنال‌های حسگر
  • 8. تحلیل حوزه فرکانس در سیگنال‌های حیاتی
  • 9. کاربرد تبدیل فوریه در تحلیل ضربان قلب
  • 10. تشخیص فعالیت‌های فیزیکی با استفاده از شتاب‌سنج‌ها
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی حرکات بدن
  • 12. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی در پایش سلامت
  • 13. تشخیص الگوهای غیرعادی در داده‌های حسگرهای زیستی
  • 14. استفاده از یادگیری عمیق برای تحلیل سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام
  • 15. پایش خودکار سطح فعالیت روزانه و مصرف کالری
  • 16. تحلیل داده‌های مربوط به کیفیت و چرخه خواب
  • 17. روش‌های کاهش ابعاد داده برای پردازش بلادرنگ
  • 18. طراحی سیستم‌های هشداردهنده هوشمند برای سالمندان
  • 19. یکپارچه‌سازی داده‌های حسگرها با پرونده سلامت الکترونیک
  • 20. امنیت داده‌ها و پروتکل‌های رمزنگاری در تجهیزات پوشیدنی
  • 21. چالش‌های انتقال داده در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 22. بهینه‌سازی مصرف انرژی در گجت‌های پوشیدنی سلامت‌محور
  • 23. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در شخصی‌سازی توصیه‌های تندرستی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی روی لبه (Edge AI)
  • 25. تحلیل هم‌بستگی بین سبک زندگی و شاخص‌های حیاتی
  • 26. ارائه بصری داده‌های سلامت برای کاربران نهایی
  • 27. ملاحظات استانداردسازی داده‌های پزشکی و تعامل‌پذیری
  • 28. آینده‌نگاری فناوری‌های پوشیدنی در پیشگیری از بیماری‌ها
  • 29. نحوه گزارش‌دهی داده‌های تحلیلی به متخصصان پزشکی
  • 30. پروژه عملی: طراحی یک سیستم پایش سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.