کتاب استخراج هوشمند اطلاعات و تحلیل شبکه‌های داده با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف و PyTorch

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اطلاعات و تحلیل شبکه‌های داده با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف و PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های ساختاریافته

موضوع میانی: یادگیری عمیق بر روی گراف‌ها (Graph Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های گرافی
  • 2. ساختار داده‌های گرافی و نمایش ماتریسی آن‌ها
  • 3. آشنایی با کتابخانه PyTorch Geometric برای پردازش گراف
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری گراف
  • 5. مفاهیم اساسی در شبکه‌های عصبی گراف
  • 6. مکانیسم‌های تجمیع اطلاعات در گراف‌ها
  • 7. پیاده‌سازی لایه‌های گراف کانولوشنال GCN
  • 8. تحلیل ویژگی‌های گره‌ها و یال‌ها در گراف‌های جهت‌دار
  • 9. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های گرافی برای آموزش مدل
  • 10. معماری شبکه‌های عصبی گراف برای استخراج موجودیت‌ها
  • 11. استخراج روابط بین موجودیت‌ها با استفاده از مدل‌های گرافی
  • 12. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در تحلیل متن و استخراج اطلاعات
  • 13. مدل‌سازی دانش در قالب گراف‌های دانش
  • 14. تکنیک‌های تعبیه گره در فضای برداری
  • 15. الگوریتم‌های پیمایش گراف برای استخراج ویژگی‌های محلی
  • 16. پیاده‌سازی لایه‌های GraphSAGE برای گراف‌های بزرگ‌مقیاس
  • 17. استفاده از مکانیزم توجه در گراف‌ها با GAT
  • 18. آموزش مدل‌های دسته‌بندی گره‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 19. پیش‌بینی لینک‌ها در شبکه‌های داده‌محور
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های گرافی با معیارهای استاندارد
  • 21. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق گراف
  • 22. روش‌های مقابله با بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی گراف
  • 23. تحلیل خوشه‌بندی در شبکه‌های گرافی
  • 24. کاربرد گراف‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 25. استخراج اطلاعات از پایگاه داده‌های گرافی
  • 26. یکپارچه‌سازی اطلاعات ناهمگن در ساختارهای گرافی
  • 27. استفاده از مدل‌های ترکیبی متن و گراف
  • 28. پیاده‌سازی موتورهای استخراج اطلاعات مبتنی بر GNN
  • 29. مدیریت حافظه در پردازش گراف‌های حجیم
  • 30. استراتژی‌های آموزش مدل‌های گرافی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 31. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در شبکه‌های عصبی گراف
  • 32. تکنیک‌های تفسیرپذیری در مدل‌های گرافی
  • 33. مطالعه موردی استخراج اطلاعات از گزارش‌های فنی
  • 34. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌های زیرساختی و منطقی
  • 35. ارائه نتایج تحلیل گراف در قالب داشبوردهای مدیریتی
  • 36. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های شبکه‌ای و حفظ حریم خصوصی
  • 37. پروژه عملی: طراحی یک سیستم استخراج اطلاعات هوشمند
  • 38. بهینه‌سازی نهایی و استقرار مدل‌های گرافی در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.