کتاب راهکارهای پیشرفته اعتبارسنجی متقاطع در TensorFlow و Keras برای مدل‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته اعتبارسنجی متقاطع در TensorFlow و Keras برای مدل‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ارزیابی و بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ارزیابی مدل در یادگیری ماشین و اهمیت اعتبارسنجی
  • 2. مفاهیم پایه بیش‌برازش و کم‌برازش در شبکه‌های عصبی
  • 3. آشنایی با ساختار و محیط TensorFlow و Keras برای مدل‌سازی
  • 4. نحوه تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، ارزیابی و آزمون
  • 5. اعتبارسنجی ساده در مقابل اعتبارسنجی متقاطع
  • 6. پیاده‌سازی اعتبارسنجی متقاطع k-fold در Keras
  • 7. استفاده از کتابخانه‌های کمکی برای مدیریت داده‌های آموزشی
  • 8. اعتبارسنجی متقاطع طبقه‌بندی شده برای داده‌های نامتوازن
  • 9. بررسی توابع هزینه و معیارهای ارزیابی در محیط TensorFlow
  • 10. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای بهبود پایداری اعتبارسنجی
  • 11. استفاده از Callbacks در Keras برای نظارت بر فرآیند آموزش
  • 12. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع
  • 13. الگوریتم‌های جستجوی شبکه‌ای برای تنظیم پارامترهای مدل
  • 14. بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامترهای یادگیری عمیق
  • 15. ارزیابی مدل‌های سری زمانی با اعتبارسنجی متقاطع متوالی
  • 16. تحلیل منحنی‌های یادگیری برای تشخیص خطاهای مدل
  • 17. استفاده از Dropout و تنظیم‌کننده‌ها برای کاهش بیش‌برازش
  • 18. پیاده‌سازی اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های CNN برای پردازش تصویر
  • 19. کاربرد اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های RNN و LSTM
  • 20. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق بر روی داده‌های حجیم
  • 21. مدیریت حافظه در فرآیند اعتبارسنجی متقاطع با TensorFlow
  • 22. استفاده از اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های ترکیبی و Ensemble
  • 23. تکنیک‌های کاهش زمان محاسباتی در اعتبارسنجی متقاطع
  • 24. بررسی پایداری مدل با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع چندگانه
  • 25. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای تحلیل نتایج اعتبارسنجی
  • 26. تفسیر معیارهای دقت، فراخوانی و F1-score در ارزیابی مدل
  • 27. روش‌های مقابله با نشت داده در اعتبارسنجی متقاطع
  • 28. اعتبارسنجی مدل‌های انتقال یادگیری در محیط Keras
  • 29. استفاده از متدولوژی‌های استاندارد در گزارش‌دهی نتایج مدل
  • 30. بهبود کارایی مدل‌های هوشمند با تنظیم دقیق پارامترهای ورودی
  • 31. بررسی تاثیر توابع فعال‌ساز بر پایداری مدل در اعتبارسنجی
  • 32. پیاده‌سازی سیستم‌های ارزیابی خودکار در خط لوله یادگیری ماشین
  • 33. آشنایی با استانداردهای کدنویسی بهینه در TensorFlow
  • 34. مستندسازی فرآیند ارزیابی برای پروژه‌های صنعتی
  • 35. نکات ایمنی و حریم خصوصی در استفاده از داده‌های آموزشی
  • 36. ارائه راهکارهای حل مشکل واگرایی در آموزش مدل‌های عمیق
  • 37. استفاده از اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های خودرمزگذار
  • 38. تحلیل آماری تفاوت عملکرد مدل‌ها در اعتبارسنجی
  • 39. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف با آزمون‌های آماری
  • 40. توسعه زیرساخت‌های پایدار برای ارزیابی مداوم مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.