اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از نرم‌افزار متلب (MATLAB) در حل مسائل مهندسی و پردازش داده‌ها

کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از نرم‌افزار متلب (MATLAB) در حل مسائل مهندسی و پردازش داده‌ها

تگ‌ها: Deep Learning MATLAB آموزش متلب پردازش داده‌ها شبکه‌های عصبی مدل‌سازی مهندسی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از نرم‌افزار متلب (MATLAB) در حل مسائل مهندسی و پردازش داده‌ها

موضوع کلی: علوم مهندسی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در مهندسی مدرن
  • 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری متلب برای محاسبات هوشمند
  • 3. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل نورون پرسپترون
  • 4. ساختار و عملکرد لایه‌های پنهان در شبکه‌های عصبی
  • 5. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 6. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های مهندسی در متلب
  • 7. روش‌های نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 8. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه
  • 9. بررسی توابع هزینه و اهمیت آن‌ها در همگرایی مدل
  • 10. الگوریتم‌های بهینه‌ساز در متلب برای آموزش شبکه‌های عصبی
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل و شاخص‌های دقت و خطا
  • 12. مفهوم بیش‌برازش و راهکارهای مقابله با آن در متلب
  • 13. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌خور برای مسائل رگرسیون
  • 14. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای مسائل طبقه‌بندی داده‌ها
  • 15. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصاویر
  • 16. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های خودکار در متلب
  • 17. لایه‌های تجمیع و نقش آن‌ها در کاهش ابعاد داده‌های تصویری
  • 18. معماری‌های استاندارد شبکه‌های کانولوشنی و کاربرد در صنعت
  • 19. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در متلب
  • 20. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش داده‌های سری زمانی
  • 21. معماری شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت برای پیش‌بینی‌های زمانی
  • 22. مدیریت داده‌های حجیم در متلب با استفاده از Datastore
  • 23. استفاده از ابزار Deep Network Designer در متلب
  • 24. آموزش و تنظیم دقیق شبکه‌های عصبی با استفاده از Training Options
  • 25. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق برای تشخیص عیوب در قطعات مهندسی
  • 26. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل سیگنال‌های ابزار دقیق
  • 27. شناسایی الگو در داده‌های حسگرهای صنعتی با متلب
  • 28. شبکه‌های عصبی برای بهبود کیفیت تصاویر پزشکی و صنعتی
  • 29. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 30. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد و فشرده‌سازی داده‌ها
  • 31. مبانی شبکه‌های عصبی مولد در تولید داده‌های مصنوعی مهندسی
  • 32. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 33. استفاده از GPU برای تسریع در آموزش شبکه‌های عصبی در متلب
  • 34. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در سیستم‌های تعبیه شده
  • 35. تبدیل مدل‌های متلب به کدهای اجرایی برای سخت‌افزارهای صنعتی
  • 36. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم
  • 37. پروژه عملی: طراحی یک شبکه عصبی برای پیش‌بینی عمر مفید تجهیزات
  • 38. پروژه عملی: طبقه‌بندی خودکار تصاویر صنعتی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 39. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل‌های مهندسی
  • 40. آینده‌نگری در کاربرد هوش مصنوعی در صنایع ملی و زیرساخت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.