اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین و بهینه‌سازی مدل‌ها با پایتون (Machine Learning with Python)

کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین و بهینه‌سازی مدل‌ها با پایتون (Machine Learning with Python)

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین برنامه نویسی پایتون بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین تحلیل داده با پایتون علم داده و هوش مصنوعی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین با پایتون یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری ماشین و بهینه‌سازی مدل‌ها با پایتون (Machine Learning with Python)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحول دیجیتال
  • 2. نصب و پیکربندی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی پایتون شامل NumPy و Pandas
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و پیش‌پردازش آماری
  • 5. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای تاثیرگذار
  • 7. آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
  • 8. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندگانه با Scikit-learn
  • 9. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 10. مفاهیم طبقه‌بندی و الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله و یادگیری نزدیک‌ترین همسایه
  • 13. درخت‌های تصمیم و روش‌های بصری‌سازی منطق مدل
  • 14. روش‌های گروهی و جنگل تصادفی در حل مسائل پیچیده
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان و بهینه‌سازی حاشیه تصمیم
  • 16. یادگیری بدون نظارت و الگوریتم خوشه‌بندی K-Means
  • 17. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 18. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 19. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای افزایش دقت مدل
  • 20. تنظیم فراپارامترها با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 21. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 22. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری عمیق در پایتون
  • 23. بهینه‌سازی توابع هزینه و روش گرادیان کاهشی
  • 24. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 25. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ و بهینه‌سازی حافظه
  • 26. آماده‌سازی مدل‌ها برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 27. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری الگوریتم‌ها
  • 28. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین برای کاربران
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر بر اساس پالایش مشارکتی
  • 30. مقدمه‌ای بر پردازش متن و استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. روش‌های ترکیب مدل‌ها برای دستیابی به دقت بالاتر
  • 33. شبیه‌سازی و تست مدل‌های پیش‌بینی در شرایط واقعی
  • 34. بهینه‌سازی خط لوله یادگیری ماشین با استفاده از Pipelines
  • 35. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی پیشرفته برای ارائه نتایج
  • 36. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 37. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.