اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در افزایش سرعت آموزش شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از بهینه‌سازی‌های جبری و موازی‌سازی هوشمند

کتاب راهکارهای نوین در افزایش سرعت آموزش شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از بهینه‌سازی‌های جبری و موازی‌سازی هوشمند

تگ‌ها: بهینه‌سازی محاسبات هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش موازی در یادگیری ماشین تبدیلات جبری در هوش مصنوعی شبکه‌های عصبی عمیق شتاب‌دهی آموزش DNN هوش مصنوعی پیشرفته یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در افزایش سرعت آموزش شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از بهینه‌سازی‌های جبری و موازی‌سازی هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد و شتاب‌دهی در مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و چالش‌های محاسباتی در آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
  • 2. بررسی گلوگاه‌های عملکردی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 3. معرفی ساختار گراف محاسباتی در فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
  • 4. نقش بهینه‌سازی جبری در کاهش عملیات‌های محاسباتی افزونه
  • 5. بازنویسی گراف محاسباتی برای افزایش کارایی اجرای مدل
  • 6. تکنیک‌های ساده‌سازی عبارات ریاضی در لایه‌های عصبی
  • 7. تجزیه و تحلیل عملیات ماتریسی و بهینه‌سازی ضرب تانسورها
  • 8. استراتژی‌های ادغام لایه‌ها برای کاهش سربار حافظه
  • 9. شناسایی الگوهای تکراری در گراف محاسباتی مدل
  • 10. تکنیک‌های جایگزینی زیرگراف‌های پرهزینه با معادل‌های بهینه
  • 11. مبانی موازی‌سازی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 12. تکنیک موازی‌سازی داده‌محور و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 13. موازی‌سازی مدل‌محور و تقسیم‌بندی لایه‌ها در پردازنده‌ها
  • 14. مدیریت ارتباطات بین گره‌ها در آموزش توزیع‌شده
  • 15. بهینه‌سازی جابه‌جایی داده‌ها در خوشه‌های پردازشی
  • 16. تلفیق بهینه‌سازی جبری و استراتژی‌های موازی‌سازی
  • 17. الگوریتم‌های خودکار برای انتخاب بهینه استراتژی موازی‌سازی
  • 18. بررسی ساختار سیستم Unity در یکپارچه‌سازی بهینه‌سازی‌ها
  • 19. تحلیل تأثیر تغییرات جبری بر پایداری همگرایی مدل
  • 20. روش‌های ارزیابی عملکرد و بنچ‌مارک‌گیری در محیط‌های توزیع‌شده
  • 21. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های حجیم با استفاده از بهینه‌سازی گراف
  • 22. تأثیر کاهش دقت محاسباتی بر سرعت آموزش و دقت نهایی
  • 23. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده در پیاده‌سازی موازی
  • 24. بهینه‌سازی توابع فعال‌ساز و مشتق‌گیری خودکار
  • 25. مدیریت صف‌های محاسباتی در محیط‌های چند پردازنده گرافیکی
  • 26. تکنیک‌های پیش‌واکشی داده‌ها برای کاهش زمان انتظار پردازنده
  • 27. استراتژی‌های متعادل‌سازی بار در آموزش توزیع‌شده
  • 28. بررسی نمونه‌های موردی در بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 29. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس‌های بزرگ و راهکارهای تاب‌آوری
  • 30. آینده بهینه‌سازی در هوش مصنوعی و معماری‌های نوین سخت‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.