کتاب تحلیل و پیش‌بینی ماندگاری کارکنان با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پیش‌بینی ماندگاری کارکنان با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: مدیریت منابع انسانی و توسعه سازمانی

موضوع میانی: تحلیل داده‌محور در مدیریت سرمایه‌های انسانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت تحلیل داده در مدیریت منابع انسانی
  • 2. شاخص‌های کلیدی عملکرد در حوزه سرمایه‌های انسانی
  • 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و بسته‌های آماری مورد نیاز
  • 4. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های کارکنان برای تحلیل
  • 5. ساختار داده‌های سازمانی و انواع متغیرهای مرتبط با ماندگاری
  • 6. تحلیل توصیفی نرخ خروج کارکنان و شناسایی الگوهای اولیه
  • 7. روش‌های بصری‌سازی داده‌های منابع انسانی با استفاده از ggplot2
  • 8. تحلیل همبستگی میان ویژگی‌های فردی و رضایت شغلی
  • 9. مفهوم نرخ ریزش و روش‌های محاسبه آن در سازمان
  • 10. تحلیل بقا و کاربرد آن در پیش‌بینی ماندگاری کارکنان
  • 11. آماده‌سازی مجموعه داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 12. معرفی الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی خروج
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های درخت تصمیم برای شناسایی عوامل ترک خدمت
  • 14. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی برای کاهش خطای نوع اول و دوم
  • 16. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های پیش‌بینی ماندگاری
  • 17. بررسی تأثیر متغیرهای محیطی و سازمانی بر تعهد کارکنان
  • 18. استفاده از تحلیل خوشه‌ای برای دسته‌بندی کارکنان بر اساس ریسک خروج
  • 19. تفسیر خروجی‌های مدل‌های آماری برای تصمیم‌گیری مدیران
  • 20. ارائه گزارش‌های تحلیلی مدیریتی برای بهبود نگهداشت سرمایه انسانی
  • 21. استراتژی‌های مداخله‌گرانه مبتنی بر نتایج تحلیل داده‌ها
  • 22. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده‌های کارکنان و صیانت از حریم خصوصی
  • 23. تلفیق تحلیل داده‌محور با فرهنگ سازمانی ایرانی-اسلامی
  • 24. پایش مستمر مدل‌های پیش‌بینی و به‌روزرسانی داده‌ها
  • 25. نقش تحلیل داده در ارتقای بهره‌وری و کاهش هزینه‌های سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.