اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (مبتنی بر استانداردهای علمی)

کتاب جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (مبتنی بر استانداردهای علمی)

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون پانداس تحلیل آماری تحلیل داده با پایتون تحلیل داده‌های کاربردی علم داده علوم داده کتابخانه‌های پایتون مصورسازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (مبتنی بر استانداردهای علمی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کاربردی با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه علمی پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه نامپای و ساختار آرایه‌ها
  • 4. عملیات ریاضی و آماری بر روی آرایه‌های چندبعدی
  • 5. تکنیک‌های مدیریت داده‌های گمشده و ناقص
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداس و ساختار داده سری
  • 7. کار با دیتافریم‌ها در پانداس
  • 8. فراخوانی و بارگذاری داده‌ها از منابع فایل‌های متنی
  • 9. اتصال به پایگاه‌های داده و خواندن داده‌های ساختاریافته
  • 10. روش‌های پیمایش و فیلتر کردن داده‌ها در پانداس
  • 11. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر غیرمعتبر
  • 12. ترکیب و ادغام مجموعه‌های داده‌ای مختلف
  • 13. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای عملیات تجمعی
  • 14. تحلیل سری‌های زمانی با ابزارهای پانداس
  • 15. تکنیک‌های تغییر شکل و بازآرایی داده‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 17. رسم نمودارهای خطی برای تحلیل روندهای زمانی
  • 18. رسم نمودارهای ستونی و میله‌ای برای مقایسه داده‌ها
  • 19. ایجاد نمودارهای پراکندگی جهت بررسی همبستگی
  • 20. استفاده از هیستوگرام برای تحلیل توزیع داده‌ها
  • 21. شخصی‌سازی نمودارها با تنظیمات محورها و برچسب‌ها
  • 22. معرفی کتابخانه سی‌بورن برای مصورسازی پیشرفته
  • 23. رسم نقشه‌های حرارتی برای نمایش ماتریس همبستگی
  • 24. مصورسازی روابط چندمتغیره با نمودارهای توزیعی
  • 25. مدیریت رنگ‌ها و سبک‌های بصری در گزارش‌های آماری
  • 26. مبانی آمار توصیفی در پایتون
  • 27. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 28. تحلیل همبستگی و کوواریانس بین متغیرها
  • 29. مقدمه‌ای بر استنباط آماری و آزمون‌های فرضیه
  • 30. کاربرد توزیع‌های احتمالی در تحلیل داده‌ها
  • 31. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی آماری
  • 32. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌های داده‌ای
  • 33. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 34. کاهش ابعاد داده با روش‌های آماری
  • 35. تحلیل رگرسیون خطی با کتابخانه سایکیت‌لرن
  • 36. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیونی
  • 37. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی داده‌ها با روش‌های یادگیری ماشین
  • 38. اجرای الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 39. کاربرد درخت‌های تصمیم در تحلیل داده‌های طبقه‌بندی‌شده
  • 40. ارزیابی دقت مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 41. استفاده از خوشه‌بندی برای تحلیل گروه‌های داده
  • 42. آماده‌سازی گزارش‌های تحلیل داده و داشبوردهای اطلاعاتی
  • 43. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده با نوت‌بوک‌های ژوپیتر
  • 44. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 45. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 46. بررسی کاربردهای تحلیل داده در مدیریت منابع و تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 47. مطالعه موردی تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی در چارچوب قوانین کشور
  • 48. پروژه نهایی تحلیل و مصورسازی یک مجموعه داده واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.