اکسپرس 24
کتاب مبانی نظری و پیاده‌سازی کاربردی یادگیری عمیق در حل مسائل مهندسی و تحلیل داده‌ها

کتاب مبانی نظری و پیاده‌سازی کاربردی یادگیری عمیق در حل مسائل مهندسی و تحلیل داده‌ها

تگ‌ها: Deep Learning پردازش داده‌های مهندسی تحلیل داده‌ها شبکه‌های عصبی علوم داده مبانی یادگیری عمیق مدل‌های ریاضی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نظری و پیاده‌سازی کاربردی یادگیری عمیق در حل مسائل مهندسی و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. مفاهیم پایه در جبر خطی و محاسبات ماتریسی برای یادگیری ماشین
  • 3. توابع مشتق و بهینه‌سازی در فضای چندبعدی
  • 4. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختار پرسپترون
  • 5. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 6. الگوریتم انتشار معکوس خطا و گرادیان کاهشی
  • 7. چالش‌های آموزش شبکه‌های عمیق و مسئله گرادیان محو شونده
  • 8. انتخاب تابع هزینه و معیارهای ارزیابی در مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 9. روش‌های منظم‌سازی برای پیشگیری از بیش‌برازش
  • 10. بهینه‌سازهای مدرن و نرخ یادگیری تطبیقی
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی متراکم و پیاده‌سازی با کتابخانه‌های استاندارد
  • 12. مبانی شبکه‌های عصبی پیچشی برای تحلیل تصاویر
  • 13. لایه‌های پولینگ و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی در بینایی ماشین
  • 14. معماری‌های کلاسیک در شبکه‌های عصبی پیچشی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 16. مفهوم حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت و واحدهای بازگشتی دروازه‌دار
  • 17. مکانیسم توجه و اهمیت آن در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. مبانی مدل‌های ترنسفورمر و کاربرد در پردازش متن
  • 19. رمزگذارها و رمزگشاها در شبکه‌های عصبی
  • 20. شبکه‌های مولد رقابتی و مفاهیم تولید داده
  • 21. یادگیری بازنمایی و کاهش ابعاد با خودرمزگذارها
  • 22. یادگیری تقویتی و نقش شبکه‌های عصبی در تصمیم‌گیری هوشمند
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های صنعتی
  • 24. اصول پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی در پروژه‌های مهندسی
  • 25. مدیریت داده‌های حجیم و خط‌لوله‌های داده‌ای
  • 26. ارزیابی مدل و تحلیل خطا در سیستم‌های هوشمند
  • 27. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم‌ها
  • 29. امنیت در شبکه‌های عصبی و مقابله با حملات خصمانه
  • 30. بهینه‌سازی مدل برای اجرا روی سخت‌افزارهای محدود
  • 31. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های حسگر و اینترنت اشیا
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند بر پایه شبکه‌های عصبی
  • 33. شبیه‌سازی و مدل‌سازی فرآیندهای مهندسی با هوش مصنوعی
  • 34. آینده پژوهی و روندهای نوین در هوش مصنوعی مولد
  • 35. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک شبکه عصبی برای حل مسئله مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.