کتاب آموزش طراحی و پیاده‌سازی خودروهای خودران در محیط شبیه‌ساز Unity و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی خودروهای خودران در محیط شبیه‌ساز Unity و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبیه‌سازی سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در سیستم‌های خودران
  • 2. آشنایی با محیط توسعه یونیتی برای شبیه‌سازی فیزیکی
  • 3. نصب و پیکربندی ابزارهای ML-Agents در محیط Unity
  • 4. مفاهیم بنیادی در یادگیری تقویتی و عامل‌های هوشمند
  • 5. طراحی مدل سه‌بعدی خودرو در محیط نرم‌افزاری
  • 6. پیاده‌سازی مدل‌های فیزیکی و حرکتی خودرو
  • 7. تعریف محیط شبیه‌سازی و فضای تعامل عامل
  • 8. بررسی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای کنترل حرکت
  • 9. طراحی فضای مشاهده برای عامل‌های هوشمند
  • 10. تعریف توابع پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 11. ایجاد سنسورهای مجازی برای تشخیص موانع
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم حرکت در مسیر مستقیم
  • 13. آموزش تشخیص لبه‌های جاده و علائم مسیر
  • 14. بهینه‌سازی مدل برای تعادل در پیچ‌ها
  • 15. مفاهیم شبکه‌های عصبی عمیق در تصمیم‌گیری خودرو
  • 16. پیاده‌سازی شبکه عصبی برای پیش‌بینی فرمان
  • 17. مدیریت برخورد و بازنشانی محیط پس از تصادف
  • 18. استفاده از داده‌های سنسور برای تخمین سرعت بهینه
  • 19. آموزش سیستم ترمز خودکار در شرایط بحرانی
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل در شرایط مختلف محیطی
  • 21. پیاده‌سازی یادگیری با تقلید برای تسریع در آموزش
  • 22. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود پایداری سیستم
  • 23. تحلیل و تفسیر نمودارهای یادگیری در TensorBoard
  • 24. پیاده‌سازی منطق عبور از موانع متحرک
  • 25. یکپارچه‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیر و حرکتی
  • 26. تست و اعتبارسنجی مدل در مسیرهای پیچیده
  • 27. روش‌های کاهش خطای مدل در محیط‌های نویزی
  • 28. بهینه‌سازی مصرف منابع در شبیه‌سازی‌های بزرگ
  • 29. ارتقای مدل برای حرکت در شرایط جوی شبیه‌سازی‌شده
  • 30. مستندسازی و استخراج نتایج از محیط شبیه‌سازی
  • 31. اخلاق در توسعه سیستم‌های هوشمند و ایمنی کاربر
  • 32. بررسی محدودیت‌های شبیه‌سازی در مقایسه با دنیای واقعی
  • 33. روش‌های انتقال دانش از محیط مجازی به سخت‌افزار
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های خودران در مقیاس کوچک
  • 35. آینده فناوری‌های خودران و نقش هوش مصنوعی در حمل‌ونقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.