اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای کم‌مصرف و اینترنت اشیا (IoT)

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای کم‌مصرف و اینترنت اشیا (IoT)

تگ‌ها: TinyML اینترنت اشیا پردازش لبه پردازنده های تعبیه شده تکنولوژی‌های نوین سامانه‌های نهفته سخت‌افزارهای کم‌مصرف هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای کم‌مصرف و اینترنت اشیا (IoT)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در سامانه‌های نهفته (Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف یادگیری ماشین در سامانه‌های نهفته
  • 2. آشنایی با محدودیت‌های سخت‌افزاری در سیستم‌های کم‌مصرف
  • 3. معرفی معماری پردازنده‌های مبتنی بر میکروکنترلرها
  • 4. نقش اینترنت اشیا در توسعه هوش مصنوعی لبه‌ای
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های توسعه TinyML
  • 6. مراحل چرخه حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای سخت‌افزار
  • 7. مفاهیم پایه شبکه عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 8. بررسی مدل‌های یادگیری عمیق مناسب برای میکروکنترلرها
  • 9. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های حسگرها در محیط واقعی
  • 10. روش‌های پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها برای مدل‌های کوچک
  • 11. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده برای بهینه‌سازی حافظه
  • 12. آشنایی با اصول آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در رایانه میزبان
  • 13. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل شامل Quantization
  • 14. مفهوم هرس کردن مدل برای کاهش حجم پارامترها
  • 15. آموزش استفاده از TensorFlow Lite for Microcontrollers
  • 16. تبدیل مدل‌های آموزش دیده به فرمت قابل اجرا در میکروکنترلر
  • 17. مدیریت حافظه در سیستم‌های نهفته هنگام اجرای استنتاج
  • 18. بررسی چالش‌های مصرف انرژی در پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 19. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای افزایش عمر باتری در دستگاه‌های IoT
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر در بردهای کم‌مصرف
  • 21. پردازش سیگنال‌های صوتی و تشخیص کلمات کلیدی در لبه شبکه
  • 22. استفاده از حسگرهای شتاب‌سنج برای تشخیص فعالیت‌های انسانی
  • 23. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری نظارت‌شده در سخت‌افزارهای محدود
  • 24. آشنایی با معماری پردازنده‌های ARM Cortex-M
  • 25. بررسی نقش شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در محاسبات هوش مصنوعی
  • 26. تست و اعتبارسنجی مدل در محیط شبیه‌سازی شده
  • 27. روش‌های دیباگ کردن مدل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزار هدف
  • 28. امنیت در سامانه‌های اینترنت اشیا و حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. بررسی چالش‌های حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های لبه‌ای
  • 30. مستندسازی و استقرار مدل‌های بهینه در کاربردهای صنعتی
  • 31. پروژه عملی: پیاده‌سازی سیستم پایش هوشمند محیطی
  • 32. پروژه عملی: سیستم تشخیص ناهنجاری در تجهیزات صنعتی
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل بر اساس معیارهای دقت و سرعت
  • 34. به‌روزرسانی مدل‌ها در لبه شبکه با رعایت پروتکل‌های امنیتی
  • 35. آینده‌نگری در حوزه سخت‌افزارهای تخصصی هوش مصنوعی
  • 36. اخلاق حرفه‌ای در طراحی سامانه‌های هوشمند و خودمختار
  • 37. استانداردها و الزامات فنی در توسعه پروژه‌های اینترنت اشیا
  • 38. روش‌های عیب‌یابی خطاهای رایج در سیستم‌های نهفته هوشمند
  • 39. بهینه‌سازی نهایی کد برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 40. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفت در مهندسی هوش مصنوعی لبه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.