کتاب جامع مهندسی داده: طراحی پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر و مدیریت داده‌های کلان در سازمان‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده: طراحی پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر و مدیریت داده‌های کلان در سازمان‌ها

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده

موضوع میانی: معماری و زیرساخت‌های داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و نقش مهندس داده در سازمان‌های مدرن
  • 2. چرخه حیات داده و معماری سیستم‌های داده‌محور
  • 3. آشنایی با انواع پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
  • 4. مدل‌سازی داده‌ها برای انبارش و تحلیل
  • 5. اصول طراحی پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 6. مفاهیم پایه در رایانش ابری و زیرساخت‌های داده
  • 7. آشنایی با مفاهیم داده‌های کلان و اکوسیستم‌های مرتبط
  • 8. معماری داده‌های حجیم و الگوهای پردازش توزیع‌شده
  • 9. آشنایی با زبان پرس‌وجوی ساختاریافته در مقیاس بزرگ
  • 10. مبانی ذخیره‌سازی داده‌ها در سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 11. معماری انبار داده‌های سازمانی و مفاهیم انبارش مدرن
  • 12. طراحی و پیاده‌سازی دریاچه داده در سازمان
  • 13. استخراج، انتقال و بارگذاری داده‌ها در پایپ‌لاین‌های ETL
  • 14. استراتژی‌های انتقال داده‌های بلادرنگ و پردازش جریانی
  • 15. آشنایی با ابزارهای مدیریت و زمان‌بندی گردش کارهای داده‌ای
  • 16. کیفیت داده و پاک‌سازی داده‌ها در پایپ‌لاین‌های تولیدی
  • 17. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها و انطباق با قوانین جاری
  • 18. مفاهیم مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی عملکرد در پایپ‌لاین‌ها
  • 19. تکنیک‌های فشرده‌سازی و فرمت‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 20. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری پایپ‌لاین‌های داده
  • 21. معرفی ابزارهای پردازش توزیع‌شده مبتنی بر حافظه
  • 22. کاربرد کانتینرها در استقرار زیرساخت‌های داده‌ای
  • 23. مدیریت کلاسترها و ارکستراسیون در محیط‌های داده‌محور
  • 24. مبانی یادگیری ماشین برای مهندسان داده و آماده‌سازی ویژگی‌ها
  • 25. خط‌لوله‌های داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 26. مفاهیم متاداده و مدیریت کاتالوگ داده در سازمان
  • 27. حکمرانی داده و نقش آن در یکپارچگی اطلاعات سازمانی
  • 28. مستندسازی پایپ‌لاین‌ها و استانداردهای توسعه در مهندسی داده
  • 29. روش‌های تست و اعتبارسنجی در محیط‌های داده‌ای
  • 30. استراتژی‌های مهاجرت داده بین زیرساخت‌های مختلف
  • 31. آشنایی با پایگاه‌های داده ستونی و کاربرد آن‌ها در تحلیل
  • 32. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 33. بهینه‌سازی پرس‌وجوها و تحلیل عملکرد در پایگاه‌های داده
  • 34. طراحی سیستم‌های داده‌ای با قابلیت دسترسی بالا
  • 35. مفاهیم تطبیق‌پذیری در معماری‌های داده‌محور
  • 36. تکنیک‌های داده‌کاوی در مقیاس بزرگ برای پشتیبانی از تصمیم
  • 37. نقش مهندسی داده در تحقق هوش تجاری سازمانی
  • 38. آینده مهندسی داده و فناوری‌های نوین در حوزه زیرساخت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.