اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوشمند مدیریت داده‌های سنسوری در لبه شبکه (Edge Computing)

کتاب پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوشمند مدیریت داده‌های سنسوری در لبه شبکه (Edge Computing)

تگ‌ها: Edge Computing IoT Data Management Time Series Analysis اینترنت اشیا پردازش در لبه تحلیل داده‌های سنسوری رایانش لبه زیرساخت هوشمند داده سری‌های زمانی مدیریت داده‌های IoT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوشمند مدیریت داده‌های سنسوری در لبه شبکه (Edge Computing)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و اینترنت اشیاء (IoT)

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های سری زمانی در لبه شبکه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین محاسبات لبه در اینترنت اشیاء
  • 2. معماری سیستم‌های پردازش داده در لبه شبکه
  • 3. آشنایی با انواع داده‌های سنسوری و ویژگی‌های سری زمانی
  • 4. استانداردهای ارتباطی و پروتکل‌های انتقال داده‌های حسگر
  • 5. مفاهیم نرخ نمونه‌برداری و مدیریت پهنای باند در لبه
  • 6. آشنایی با سخت‌افزارهای پردازشی در لبه شبکه
  • 7. انتخاب سیستم‌عامل مناسب برای گره‌های لبه
  • 8. مبانی ذخیره‌سازی محلی داده‌های سری زمانی
  • 9. آشنایی با پایگاه‌های داده سری زمانی در مقیاس کوچک
  • 10. نصب و راه‌اندازی پایگاه داده InfluxDB در محیط لبه
  • 11. مدل‌سازی داده‌های سنسوری برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویز در سطح سنسور
  • 13. روش‌های فشرده‌سازی داده‌های سری زمانی در لبه
  • 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کاهش حجم داده پیش از ارسال
  • 15. اصول امنیتی در انتقال داده‌های سنسوری با استفاده از پروتکل TLS
  • 16. مدیریت احراز هویت گره‌های لبه در شبکه
  • 17. مفاهیم پنجره‌بندی زمانی در تحلیل داده‌های لحظه‌ای
  • 18. الگوریتم‌های ساده تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 19. پیاده‌سازی توابع تجمیع داده در لبه شبکه
  • 20. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل سری زمانی
  • 21. استفاده از مدل‌های آماری پایه در لبه شبکه
  • 22. روش‌های پیش‌بینی کوتاه‌مدت داده‌های سنسوری
  • 23. مدیریت صف و بافرینگ داده‌ها در شرایط ناپایداری شبکه
  • 24. مفاهیم تأخیر در پردازش و راهکارهای بهینه‌سازی آن
  • 25. همگام‌سازی زمانی گره‌ها با پروتکل‌های دقیق شبکه
  • 26. مانیتورینگ وضعیت سلامت گره‌های لبه
  • 27. مدیریت مصرف انرژی در پردازش‌های لبه شبکه
  • 28. ارسال داده‌های فیلتر شده به فضای ابری مرکزی
  • 29. یکپارچه‌سازی پروتکل MQTT در معماری لبه
  • 30. پیاده‌سازی معماری Pub/Sub برای مدیریت سنسورها
  • 31. روش‌های بازخوانی و کوئری‌نویسی در پایگاه داده سری زمانی
  • 32. بصری‌سازی داده‌های لحظه‌ای در پنل‌های مدیریتی محلی
  • 33. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در شبکه سنسوری
  • 34. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خطا در گره‌های لبه
  • 35. اصول به‌روزرسانی نرم‌افزاری گره‌ها در شبکه توزیع‌شده
  • 36. آشنایی با کانتینرها برای مدیریت نرم‌افزار در لبه
  • 37. استفاده از داکر برای استقرار ماژول‌های تحلیل داده
  • 38. بررسی محدودیت‌های حافظه و پردازش در سخت‌افزارهای امبدد
  • 39. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی برای مدل‌های لبه
  • 40. مستندسازی و گزارش‌گیری از داده‌های سنسوری
  • 41. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در مدیریت داده‌های کاربران
  • 42. طراحی سیستم‌های تاب‌آور در برابر قطعی شبکه
  • 43. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های مداوم
  • 44. تست و ارزیابی کارایی سیستم در سناریوهای واقعی
  • 45. امن‌سازی درگاه‌های ورودی و خروجی داده
  • 46. مبانی تحلیل پیش‌دستانه در داده‌های سنسوری
  • 47. استفاده از تحلیل‌گرهای مبتنی بر آستانه در لبه
  • 48. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و تنظیمات سنسورها
  • 49. چشم‌انداز آینده و توسعه زیرساخت‌های هوشمند ملی
  • 50. مرور نهایی و پیاده‌سازی پروژه عملی یکپارچه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.