اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از FastAPI و Docker در محیط‌های عملیاتی

کتاب پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از FastAPI و Docker در محیط‌های عملیاتی

تگ‌ها: FastAPI استقرار سیستم‌های نرم‌افزاری استقرار مدل هوش مصنوعی برنامه‌نویسی پایتون توسعه سرویس‌های هوشمند داکر عملیاتی‌سازی مدل مهندسی MLOps یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از FastAPI و Docker در محیط‌های عملیاتی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین و عملیات داده (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی یادگیری ماشین و چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با مفاهیم استقرار و عملیات داده در محیط‌های عملیاتی
  • 3. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر میکروسرویس‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه استاندارد پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. مبانی فریم‌ورک FastAPI و مزایای آن در سرویس‌دهی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. طراحی ساختار پروژه و سازماندهی کدهای یادگیری ماشین
  • 7. ایجاد اولین API برای استنتاج مدل با FastAPI
  • 8. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های HTTP در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 9. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با استفاده از Pydantic
  • 10. مدیریت خطاها و استثنائات در سرویس‌های یادگیری ماشین
  • 11. آشنایی با مفاهیم کانتینر‌سازی و معماری Docker
  • 12. نوشتن فایل Dockerfile برای پروژه‌های پایتون و یادگیری ماشین
  • 13. بهینه‌سازی تصاویر داکر برای کاهش حجم و افزایش سرعت استقرار
  • 14. کار با Docker Compose برای مدیریت سرویس‌های چندگانه
  • 15. ایجاد محیط‌های ایزوله برای مدل و وابستگی‌های آن
  • 16. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین و نسخه‌بندی فایل‌های وزنی
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها در محیط عملیاتی و انطباق با داده‌های آموزشی
  • 18. پیاده‌سازی پایپ‌لاین استنتاج مدل در محیط سرور
  • 19. به‌کارگیری کتابخانه‌های علمی در محیط کانتینری
  • 20. بررسی عملکرد مدل در محیط واقعی و پایش پاسخ‌ها
  • 21. امنیت در سرویس‌های مبتنی بر FastAPI
  • 22. پیاده‌سازی احراز هویت و دسترسی محدود برای APIهای هوش مصنوعی
  • 23. مستندسازی خودکار APIها با استفاده از Swagger و ReDoc
  • 24. مبانی تست واحد برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. تست یکپارچگی سرویس‌های هوش مصنوعی و FastAPI
  • 26. استراتژی‌های ورود و ثبت رخدادها در سیستم‌های هوشمند
  • 27. آشنایی با مفاهیم مقیاس‌پذیری و توزیع بار در استقرار مدل
  • 28. تنظیمات محیطی و مدیریت متغیرهای حساس در داکر
  • 29. مبانی استقرار مدل در محیط‌های ابری و سرورهای داخلی
  • 30. آشنایی با ابزارهای پایش سلامت سرویس‌ها
  • 31. مدیریت حافظه و منابع سخت‌افزاری در زمان استنتاج مدل
  • 32. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 33. استفاده از سیستم‌های صف و پردازش غیرهمزمان برای مدل‌های سنگین
  • 34. مبانی استقرار مستمر و تحویل مستمر در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 35. آشنایی با ابزارهای خودکارسازی استقرار و CI/CD
  • 36. مدیریت چرخه‌های بازآموزی مدل در محیط عملیاتی
  • 37. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در بهره‌برداری از سامانه‌های هوشمند
  • 38. پروژه نهایی: طراحی، کانتینر‌سازی و استقرار کامل یک مدل هوش مصنوعی در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.