کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow و زیرساخت‌های ابری گوگل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow و زیرساخت‌های ابری گوگل

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و نقش شبکه‌های عصبی در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با کتابخانه تنسورفلو و معماری محاسباتی آن
  • 3. مفاهیم پایه گراف‌های محاسباتی و اجرای عملیات در تنسورفلو
  • 4. تنسورها و عملیات ریاضی بر روی داده‌های چندبعدی
  • 5. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از tf.data
  • 6. پیاده‌سازی پرسپترون چندلایه در محیط تنسورفلو
  • 7. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 8. بهینه‌سازها و الگوریتم‌های انتشار معکوس خطا
  • 9. تنظیم نرخ یادگیری و جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌ها
  • 10. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 11. پیاده‌سازی لایه‌های پولینگ و دراپ‌اوت در شبکه‌های کانولوشنی
  • 12. شناسایی الگوها در داده‌های تصویری با شبکه‌های عمیق
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل داده‌های توالی‌دار
  • 14. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلندمدت و کاربرد آن در تحلیل متن
  • 15. معرفی پلتفرم ابری گوگل و سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 16. ایجاد و مدیریت محیط‌های ابری برای محاسبات هوش مصنوعی
  • 17. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های حجیم در فضای ابری گوگل
  • 18. استفاده از Cloud Storage برای تغذیه مدل‌های یادگیری عمیق
  • 19. پیکربندی و اجرای کارهای آموزشی در Google Cloud ML Engine
  • 20. نظارت بر فرآیند آموزش مدل با ابزارهای مدیریت ابری
  • 21. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های آموزش‌دیده در محیط ابری
  • 22. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از سرویس‌های ابری
  • 23. استقرار مدل‌های نهایی به عنوان سرویس‌های وب
  • 24. مقیاس‌پذیری مدل‌ها در محیط ابری برای پاسخ‌دهی به درخواست‌ها
  • 25. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری منابع در پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 26. تکنیک‌های انتقال یادگیری برای افزایش سرعت آموزش مدل
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از Keras در تنسورفلو
  • 28. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تحلیل تصاویر
  • 29. تحلیل و پردازش زبان طبیعی با استفاده از مدل‌های تنسورفلو
  • 30. تجسم نتایج و تحلیل کارایی مدل با TensorBoard
  • 31. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 32. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 33. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 34. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های تحت وب
  • 35. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 36. آینده یادگیری عمیق و نقش محاسبات ابری در تحول دیجیتال
  • 37. پروژه نهایی: طراحی و استقرار یک سامانه هوشمند ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.