اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل و مدل‌سازی داده‌های جدولی (Tabular Data) با رویکرد کاربردی در صنعت و پژوهش

کتاب جامع تحلیل و مدل‌سازی داده‌های جدولی (Tabular Data) با رویکرد کاربردی در صنعت و پژوهش

تگ‌ها: Tabular Data پیش‌بینی با داده‌های جدولی تحلیل داده‌های جدولی تحلیل داده‌های ساختاریافته تحلیل هوشمند داده‌ها داده‌کاوی علوم داده مدل‌سازی آماری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و مدل‌سازی داده‌های جدولی (Tabular Data) با رویکرد کاربردی در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین داده‌های جدولی
  • 2. ساختار و انواع داده‌های ساختاریافته در پایگاه‌های داده
  • 3. آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی برای تحلیل داده
  • 4. اصول مقدماتی پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 5. شناسایی و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه‌داده‌ها
  • 6. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی ویژگی‌های عددی
  • 7. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای و روش‌های تبدیل ویژگی‌های اسمی
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها و استخراج آماره‌های توصیفی
  • 9. مصورسازی داده‌های جدولی برای درک الگوهای توزیع
  • 10. روش‌های کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 11. انتخاب ویژگی‌های کلیدی برای بهبود عملکرد مدل
  • 12. تکنیک‌های مهندسی ویژگی و استخراج ویژگی‌های جدید
  • 13. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده در پایتون
  • 14. مدیریت داده‌های پرت و کاهش اثر نویز در تحلیل
  • 15. اصول تفکیک داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 16. اعتبارسنجی متقاطع و روش‌های ارزیابی پایدار مدل
  • 17. مبانی یادگیری نظارت‌شده در تحلیل داده‌های جدولی
  • 18. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و کاربردهای آن در پیش‌بینی
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 20. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و منطق تصمیم‌گیری
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی مانند دقت و فراخوانی
  • 22. الگوریتم‌های درخت تصمیم و تفسیرپذیری مدل
  • 23. روش‌های یادگیری جمعی و بهبود دقت مدل با جنگل‌های تصادفی
  • 24. مبانی تقویت گرادیان و الگوریتم‌های پیشرفته بوستینگ
  • 25. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. تحلیل داده‌های زمانی در قالب ساختار جدولی
  • 27. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در تحلیل‌های صنعتی
  • 28. روش‌های یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 29. کاهش پیچیدگی محاسباتی در داده‌های با حجم بالا
  • 30. تفسیرپذیری مدل‌های جعبه‌سیاه با روش‌های محلی و جهانی
  • 31. بررسی اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های استاندارد برای مدل‌سازی داده‌ها
  • 33. اصول حفظ امنیت و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 34. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها در مواجهه با داده‌های کلان
  • 35. به‌کارگیری مدل‌های پیش‌بینی در سیستم‌های تصمیم‌یار
  • 36. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی و گزارش‌دهی نتایج
  • 37. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت موازین قانونی و شرعی
  • 38. آشنایی با چالش‌های عملی در پیاده‌سازی مدل‌ها در صنعت
  • 39. بهینه‌سازی مصرف منابع در تحلیل‌های محاسباتی سنگین
  • 40. مروری بر روندهای نوین در تحلیل داده‌های ساختاریافته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.