کتاب تحلیل و مدل‌سازی هوشمند داده‌های گراف در سامانه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مدل‌سازی هوشمند داده‌های گراف در سامانه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های پیچیده و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در نظریه گراف‌ها و شبکه‌های پیچیده
  • 2. ساختار داده‌های گراف و بازنمایی آن‌ها در محیط‌های محاسباتی
  • 3. تحلیل ویژگی‌های ساختاری شبکه‌ها و معیارهای مرکزی
  • 4. تحلیل توزیع درجات و مدل‌های شبکه‌های تصادفی
  • 5. روش‌های پیمایش و جستجو در گراف‌های بزرگ‌مقیاس
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل گراف
  • 7. مبانی بازنمایی گراف و تبدیل ساختار به بردار
  • 8. الگوریتم‌های تعبیه گره و روش‌های یادگیری نمایش
  • 9. مدل‌های تعبیه گراف مبتنی بر فاکتورسازی ماتریس
  • 10. الگوریتم‌های پیمایش تصادفی برای تولید ویژگی‌های ساختاری
  • 11. مبانی شبکه‌های عصبی گراف و لایه‌های تجمیع پیام
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی گراف
  • 13. مکانیسم‌های توجه در گراف و شبکه‌های GAT
  • 14. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در یادگیری روی گراف
  • 15. روش‌های طبقه‌بندی گره‌ها در شبکه‌های اجتماعی و زیرساختی
  • 16. الگوریتم‌های پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های پویا
  • 17. خوشه‌بندی و شناسایی جوامع در شبکه‌های پیچیده
  • 18. تحلیل شبکه‌های ناهمگن و کاربرد آن‌ها در سامانه‌های پیشنهادگر
  • 19. مدل‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در گراف
  • 20. استفاده از گراف‌ها در تحلیل تراکنش‌های بانکی و شناسایی ناهنجاری
  • 21. کاربرد یادگیری گراف در تحلیل متون و شبکه‌های معنایی
  • 22. مدل‌های پیش‌بینی در شبکه‌های زیستی و دارویی با رعایت ضوابط اخلاقی
  • 23. تحلیل تاب‌آوری شبکه‌های زیرساختی در برابر حملات سایبری
  • 24. روش‌های کاهش ابعاد در گراف‌های حجیم
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری گراف و معیارهای دقت
  • 26. مقیاس‌پذیری در یادگیری گراف و پردازش‌های توزیع‌شده
  • 27. پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل گراف با استفاده از یادگیری عمیق
  • 28. روش‌های بصری‌سازی گراف‌های پیچیده و تفسیر نتایج
  • 29. اخلاق در تحلیل داده‌های شبکه‌ای و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 30. آینده‌نگاری و روندهای نوین در هوش مصنوعی مبتنی بر گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.