اکسپرس 24
کتاب یادگیری عمیق؛ از مبانی نظری تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل مهندسی و داده‌کاوی

کتاب یادگیری عمیق؛ از مبانی نظری تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل مهندسی و داده‌کاوی

تگ‌ها: Deep Learning پردازش تصویر پردازش زبان طبیعی داده‌کاوی شبکه عصبی مصنوعی علم داده هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق؛ از مبانی نظری تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل مهندسی و داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم داده
  • 2. مرور ریاضیات پایه در یادگیری ماشین و جبر خطی کاربردی
  • 3. مفاهیم آمار و احتمالات در مدل‌سازی داده‌ها
  • 4. ساختار شبکه عصبی مصنوعی و مدل نورون پرسپترون
  • 5. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 6. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 7. روش‌های گرادیان کاهشی و مدیریت نرخ یادگیری
  • 8. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 9. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 10. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با کتابخانه‌های استاندارد
  • 11. آشنایی با شبکه‌های عصبی پیچشی برای تحلیل تصاویر
  • 12. لایه های ادغام و کاهش ابعاد در شبکه‌های پیچشی
  • 13. معماری‌های پیشرفته در بینایی ماشین و تشخیص الگو
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 15. واحد حافظه طولانی کوتاه مدت در پردازش توالی‌ها
  • 16. مکانیسم‌های توجه در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 17. مبانی پردازش زبان طبیعی و تبدیل متن به بردار
  • 18. معماری ترنسفورمر و تحول در مدل‌های زبانی
  • 19. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی و عددی
  • 20. مدیریت داده‌های حجیم و خط لوله‌های پردازشی
  • 21. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های توزیع شده
  • 22. معرفی شبکه‌های مولد رقابتی در تولید داده
  • 23. کاربردهای یادگیری عمیق در پایش و تحلیل سلامت
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سیستم‌های تعبیه شده
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 26. استفاده از یادگیری عمیق در پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 27. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و شاخص‌های دقت و صحت
  • 29. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی
  • 31. امنیت و تاب‌آوری مدل‌های یادگیری عمیق در برابر حملات
  • 32. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در مقیاس بزرگ
  • 33. بهره‌گیری از سخت‌افزارهای پردازشی در تسریع آموزش مدل‌ها
  • 34. استفاده از یادگیری انتقالی برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 35. تکنیک‌های تنظیم فراپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 36. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان
  • 37. کاربرد یادگیری عمیق در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 38. نقش یادگیری عمیق در سیستم‌های تصمیم‌یار مهندسی
  • 39. آینده پژوهی در حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد
  • 40. تدوین پروژه نهایی و مستندسازی علمی نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.