کتاب راهکارهای نوین مهندسی داده با استفاده از فناوری Delta Lake برای ایجاد سامانه‌های تحلیلی مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مهندسی داده با استفاده از فناوری Delta Lake برای ایجاد سامانه‌های تحلیلی مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی کلان‌داده

موضوع میانی: معماری و مدیریت زیرساخت‌های داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده در محیط‌های توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با چالش‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در دریاچه‌های داده
  • 3. مفاهیم پایه در معماری لایه‌ای داده‌ها
  • 4. معرفی فناوری Delta Lake و جایگاه آن در اکوسیستم داده
  • 5. مقایسه فرمت‌های ذخیره‌سازی فایل در کلان‌داده
  • 6. ساختار داخلی و فایل‌بندی در Delta Lake
  • 7. مفهوم تراکنش‌های اسیدی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 8. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و قابلیت سفر در زمان
  • 9. تفاوت‌های عملیاتی بین Data Lake و Data Lakehouse
  • 10. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Delta Lake
  • 11. ایجاد اولین جدول دلتا با استفاده از Spark
  • 12. عملیات درج و بارگذاری داده در جداول دلتا
  • 13. به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در محیط‌های کلان‌داده
  • 14. استفاده از دستورات Merge برای همگام‌سازی داده‌ها
  • 15. مدیریت طرح‌واره داده‌ها و جلوگیری از ناهماهنگی
  • 16. تکنیک‌های بهینه‌سازی ذخیره‌سازی با استفاده از Z-Ordering
  • 17. فشرده‌سازی فایل‌های کوچک برای افزایش کارایی
  • 18. مدیریت تاریخچه تراکنش‌ها و پاک‌سازی داده‌های قدیمی
  • 19. پیاده‌سازی استراتژی‌های خواندن و نوشتن کارآمد
  • 20. یکپارچه‌سازی Delta Lake با موتورهای پردازش توزیع‌شده
  • 21. معماری پردازش جریانی با استفاده از Delta Lake
  • 22. تکنیک‌های مدیریت خطای داده‌ها در خط‌لوله‌های پردازشی
  • 23. اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها در سطح زیرساخت
  • 24. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در جداول دلتا
  • 25. حسابرسی و مانیتورینگ تراکنش‌های داده
  • 26. بهینه‌سازی کوئری‌ها در محیط‌های مقیاس‌پذیر
  • 27. استفاده از ایندکس‌گذاری در لایه ذخیره‌سازی
  • 28. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از پارتیشن‌بندی هوشمند
  • 29. مهاجرت از فرمت‌های پارکت به دلتا
  • 30. پیاده‌سازی معماری چندلایه‌ای برنز، نقره و طلا
  • 31. استراتژی‌های به‌روزرسانی داده‌های تحلیلی
  • 32. مدیریت توزیع داده‌ها در کلاسترهای بزرگ
  • 33. تکنیک‌های بازیابی داده در صورت بروز خطا
  • 34. طراحی خط‌لوله‌های داده‌ای تاب‌آور
  • 35. کاربرد فرمت دلتا در گزارش‌گیری‌های آنی
  • 36. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 37. مانیتورینگ عملکرد و شناسایی گلوگاه‌های داده‌ای
  • 38. مستندسازی و مدیریت متاداده در کلان‌داده
  • 39. امنیت و حفاظت از یکپارچگی داده در مقیاس وسیع
  • 40. چشم‌انداز آینده مهندسی داده و فناوری‌های نوین مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.