کتاب مبانی کاربردی یادگیری ماشین: پیش‌بینی و دسته‌بندی داده‌ها با رویکرد علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری ماشین: پیش‌بینی و دسته‌بندی داده‌ها با رویکرد علمی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین نظارت‌شده (Supervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و تعاریف یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 2. آشنایی با مجموعه‌داده‌ها و پیش‌پردازش داده‌های عددی
  • 3. تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 4. معرفی مدل رگرسیون خطی ساده
  • 5. تابع هزینه در رگرسیون خطی و مفهوم کمینه‌سازی خطا
  • 6. الگوریتم گرادیان کاهشی برای بهینه‌سازی مدل
  • 7. پیاده‌سازی رگرسیون خطی چندمتغیره
  • 8. نرمال‌سازی ویژگی‌ها و بهبود همگرایی مدل
  • 9. بررسی فرضیات آماری در مدل‌های رگرسیونی
  • 10. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با استفاده از معیارهای خطا
  • 11. آشنایی با رگرسیون چندجمله‌ای و مدل‌سازی روابط غیرخطی
  • 12. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی و رگرسیون لجستیک
  • 13. تابع سیگموئید و تفسیر احتمالات در طبقه‌بندی
  • 14. تعیین مرز تصمیم‌گیری در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 15. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 16. روش‌های تنظیم مدل برای مقابله با بیش‌برازش
  • 17. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک با تنظیم‌گر (Regularization)
  • 18. کاربرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی در مسائل واقعی
  • 19. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی شامل دقت و فراخوانی
  • 20. ماتریس درهم‌ریختگی و تحلیل عملکرد مدل
  • 21. آشنایی با ماشین بردار پشتیبان و حاشیه بهینه
  • 22. مفهوم کرنل در ماشین بردار پشتیبان برای داده‌های پیچیده
  • 23. درخت‌های تصمیم و معیارهای انتخاب ویژگی
  • 24. روش‌های هرس کردن برای بهینه‌سازی درخت تصمیم
  • 25. الگوریتم جنگل تصادفی و کاهش واریانس مدل
  • 26. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقویت گرادیان
  • 27. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 28. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 30. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با رویکرد اخلاق‌مدار
  • 31. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. خط لوله یادگیری ماشین از داده خام تا پیش‌بینی
  • 33. بررسی چالش‌های داده‌های نامتوازن در طبقه‌بندی
  • 34. تکنیک‌های نمونه‌برداری مجدد برای بهبود دقت مدل
  • 35. تجسم نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های سازمانی
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در سامانه‌های کاربردی
  • 38. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های پیش‌بینی
  • 39. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 40. آینده یادگیری ماشین و نقش آن در تحول دیجیتال کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.