کتاب معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Native)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Native)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوشمند و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده
  • 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزارهای هوشمند در مقایسه با روش‌های سنتی
  • 3. معماری سیستم‌های هوشمند Native و تفاوت آن با مدل‌های سنتی
  • 4. مدل‌سازی داده‌ها به عنوان هسته اصلی سیستم‌های هوشمند
  • 5. شناخت الگوهای چهارگانه در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
  • 6. الگوی اول: پیش‌بینی و تحلیل مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 7. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی رفتارهای سیستم
  • 8. الگوی دوم: سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 9. طراحی موتورهای پیشنهادی با استفاده از الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 10. بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر بر اساس بازخورد کاربران
  • 11. الگوی سوم: پردازش زبان طبیعی و تعامل انسان و ماشین
  • 12. معماری چت‌بات‌های هوشمند و تحلیل محتوای متنی
  • 13. استخراج موجودیت‌ها و درک نیت کاربر در سامانه‌های هوشمند
  • 14. الگوی چهارم: شناسایی ناهنجاری‌ها و امنیت داده‌محور
  • 15. طراحی الگوریتم‌های تشخیص الگوهای غیرعادی در جریان داده
  • 16. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با معماری میکروسرویس
  • 17. مدیریت و مهندسی داده‌های آموزشی در سیستم‌های هوشمند
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی داده‌های غیرساختاریافته
  • 19. استراتژی‌های برچسب‌گذاری و کیفیت داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 20. انتخاب زیرساخت‌های سخت‌افزاری و ابری برای پردازش‌های سنگین
  • 21. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده برای به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها
  • 22. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 23. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل‌های هوشمند در زمان اجرا
  • 24. مدیریت تغییرات و بازآموزی مدل‌ها پس از استقرار
  • 25. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل برای افزایش سرعت و کاهش مصرف منابع
  • 26. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در چارچوب قوانین کشور
  • 27. بررسی سوگیری‌های الگوریتمی و راهکارهای کاهش آن
  • 28. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با حملات خصمانه به مدل‌ها
  • 29. تفسیرپذیری مدل‌های هوشمند برای شفافیت در تصمیم‌گیری‌ها
  • 30. مستندسازی فنی و مدیریت نسخه‌گذاری مدل‌ها
  • 31. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند در محیط‌های توزیع‌شده
  • 32. بررسی چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 33. تجاری‌سازی و استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی
  • 34. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در تحول دیجیتال زیرساخت‌های ملی
  • 35. ارائه پروژه نهایی: طراحی معماری یک سامانه هوشمند کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.