اکسپرس 24
کتاب جامع مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS SageMaker)

کتاب جامع مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS SageMaker)

تگ‌ها: آموزش SageMaker پردازش ابری زیرساخت ابری آمازون سرویس ابری AWS علم داده مدل‌سازی هوش مصنوعی مهندسی یادگیری ماشین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS SageMaker)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های AWS
  • 2. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه در SageMaker Studio
  • 3. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت در محیط ابری با IAM
  • 4. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل در S3
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از SageMaker Data Wrangler
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و تبدیل داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 7. آشنایی با الگوریتم‌های داخلی SageMaker
  • 8. آموزش مدل‌های یادگیری نظارت‌شده در محیط ابری
  • 9. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت در SageMaker
  • 10. بهینه‌سازی ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 11. آموزش توزیع‌شده مدل‌ها در خوشه‌های محاسباتی AWS
  • 12. استفاده از Docker برای شخصی‌سازی کانتینرهای آموزشی
  • 13. مدیریت و نظارت بر فرآیندهای آموزش مدل با SageMaker Experiments
  • 14. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 15. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس‌های وب (Endpoints)
  • 16. مدیریت مقیاس‌پذیری و بار کاری در سرویس‌های آنلاین
  • 17. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای استنتاج سریع
  • 18. استفاده از SageMaker Pipelines برای خودکارسازی گردش کار
  • 19. یکپارچه‌سازی خط لوله داده با CI/CD در محیط ابری
  • 20. پایش عملکرد مدل پس از استقرار با SageMaker Model Monitor
  • 21. تشخیص انحراف داده‌ها و مدل در محیط عملیاتی
  • 22. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در SageMaker
  • 23. استفاده از SageMaker Clarify برای تحلیل سوگیری و تفسیرپذیری مدل
  • 24. مدیریت هزینه‌های پردازشی و بهینه‌سازی منابع ابری
  • 25. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در سرویس‌های یادگیری ماشین
  • 26. کار با پایگاه داده‌های ابری برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 27. اتصال SageMaker به سرویس‌های تحلیل داده آمازون
  • 28. استفاده از SageMaker Feature Store برای مدیریت ویژگی‌ها
  • 29. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در AWS Marketplace
  • 30. استقرار مدل‌ها در لبه شبکه با SageMaker Edge Manager
  • 31. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین با SageMaker Model Registry
  • 32. بررسی کاربردهای عملی یادگیری ماشین در صنایع داخلی
  • 33. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با مقررات ملی
  • 34. مدیریت نسخه‌بندی و مستندسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 35. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل‌های ابری
  • 36. پروژه نهایی طراحی و استقرار یک سامانه هوش مصنوعی در AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.