اکسپرس 24
کتاب رمزگشایی از ریاضیات کاربردی در هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه تا تحلیل داده‌ها

کتاب رمزگشایی از ریاضیات کاربردی در هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه تا تحلیل داده‌ها

تگ‌ها: Machine Learning آمار و احتمال الگوریتم‌های هوشمند تحلیل داده‌ها جبر خطی در هوش مصنوعی ریاضیات کاربردی علوم کامپیوتر محاسبات عددی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رمزگشایی از ریاضیات کاربردی در هوش مصنوعی: از مفاهیم پایه تا تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی ریاضیاتی و الگوریتمی در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مجموعه‌ها و نظریه اعداد در محاسبات دیجیتال
  • 2. نقش جبر خطی در نمایش داده‌های چندبعدی
  • 3. بردارها و فضای برداری در مدل‌سازی هوش مصنوعی
  • 4. عملیات ماتریسی و کاربرد آن در شبکه‌های عصبی
  • 5. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد داده‌ها
  • 6. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری در یادگیری ماشین
  • 7. قضیه بیز و استدلال احتمالاتی در سیستم‌های هوشمند
  • 8. متغیرهای تصادفی و امید ریاضی در تحلیل داده‌ها
  • 9. توزیع نرمال و اهمیت آن در مدل‌سازی پدیده‌ها
  • 10. مفهوم تابع در ریاضیات و نقش آن در توابع فعال‌ساز
  • 11. مشتق و کاربرد نرخ تغییرات در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 12. گرادیان و مفهوم شیب در الگوریتم‌های یادگیری
  • 13. قاعده زنجیره‌ای و الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 14. مفهوم بهینه‌سازی و تابع هدف در آموزش مدل
  • 15. الگوریتم گرادیان کاهشی و انواع آن در یادگیری ماشین
  • 16. آشنایی با توابع محدب و غیرمحدب در مسائل بهینه‌سازی
  • 17. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی داده‌ها
  • 18. همبستگی و کوواریانس در تحلیل روابط بین متغیرها
  • 19. رگرسیون خطی و تحلیل روابط در داده‌های ساختاریافته
  • 20. مفهوم کمترین مربعات خطا در برازش مدل
  • 21. آشنایی با فضای ویژگی‌ها و تبدیل‌های هندسی
  • 22. مبانی نظریه اطلاعات و آنتروپی در انتخاب ویژگی
  • 23. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و فاصله اقلیدسی
  • 24. تحلیل مولفه‌های اصلی برای فشرده‌سازی داده‌ها
  • 25. کاربرد جبر بولی در منطق تصمیم‌گیری سیستم‌های هوشمند
  • 26. مفاهیم پایه در تئوری گراف و شبکه‌های عصبی
  • 27. توابع هزینه و نقش آن‌ها در همگرایی مدل‌ها
  • 28. اعتبارسنجی متقاطع و ارزیابی دقت مدل‌های ریاضی
  • 29. شبیه‌سازی‌های عددی و اهمیت دقت در محاسبات کامپیوتری
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 31. نرم‌های برداری و ماتریسی در کنترل خطای مدل
  • 32. رگرسیون لجستیک و احتمالات در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 33. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی داده‌های اقتصادی و محیطی
  • 34. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی مقید و کاربرد آن در مدیریت منابع
  • 35. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها و تأثیر آن بر سرعت همگرایی
  • 36. ارتباط میان فضای پیوسته و گسسته در پردازش سیگنال
  • 37. مبانی یادگیری نظارت‌شده و مدل‌های ریاضی مرتبط
  • 38. الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی در فضای حالت
  • 39. نقش ماتریس کوواریانس در تشخیص الگوها
  • 40. مفاهیم ریاضی در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 41. تحلیل حساسیت و پایداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 42. کاربرد جبر در رمزنگاری ایمن و حفاظت از داده‌ها
  • 43. توابع پایه شعاعی و تقریب‌سازی در هوش مصنوعی
  • 44. اصول ریاضی در بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 45. بهینه‌سازی توزیع‌شده و محاسبات موازی در هوش مصنوعی
  • 46. مفاهیم پایه نظریه یادگیری آماری
  • 47. آینده ریاضیات کاربردی در توسعه هوش مصنوعی بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.