اکسپرس 24
کتاب جامع کاربردی علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون (ویژه تحلیل‌گران داده)

کتاب جامع کاربردی علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون (ویژه تحلیل‌گران داده)

تگ‌ها: آموزش پایتون پیش‌بینی داده‌ها تحلیل آماری تحلیل داده داده‌کاوی علم داده با پایتون علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون (ویژه تحلیل‌گران داده)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علوم داده
  • 2. نقش تحلیل‌گر داده در سازمان‌های مدرن
  • 3. آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 4. آشنایی با ساختار داده‌ها در کتابخانه نام‌پای
  • 5. کار با آرایه‌ها و محاسبات برداری در نام‌پای
  • 6. مدیریت و تحلیل داده‌های جدولی با پانداز
  • 7. بارگذاری و خوانش فایل‌های داده‌ای از منابع مختلف
  • 8. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 9. تکنیک‌های پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 10. ادغام و الحاق مجموعه‌های داده‌ای بزرگ
  • 11. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 12. ترسیم نمودارهای آماری پیشرفته با سی‌بورن
  • 13. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای شناسایی الگوها
  • 14. مبانی آمار توصیفی و استنباطی در علوم داده
  • 15. آزمون فرض و تحلیل توزیع‌های آماری
  • 16. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 17. آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و غیرنظارت‌شده
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی ساده
  • 19. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 20. پیاده‌سازی رگرسیون چندمتغیره برای پیش‌بینی
  • 21. روش‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌ها
  • 22. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در طبقه‌بندی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 24. بررسی ماتریس درهم‌ریختگی و معیارهای دقت و فراخوانی
  • 25. کاربرد ماشین بردار پشتیبان در تحلیل داده‌ها
  • 26. درخت‌های تصمیم و نحوه عملکرد آن‌ها
  • 27. الگوریتم‌های جنگل تصادفی و بهبود دقت مدل
  • 28. آشنایی با الگوریتم‌های تقویت گرادیان
  • 29. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی-مینز
  • 30. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای فشرده‌سازی داده‌ها
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. پیش‌بینی روندها با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 33. بهینه‌سازی ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 34. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در یادگیری ماشین
  • 35. مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 37. کار با کتابخانه سای‌کیت‌لرن برای مدل‌سازی استاندارد
  • 38. تحلیل داده‌های متنی و استخراج ویژگی از متن
  • 39. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 40. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 41. اخلاق در علوم داده و حریم خصوصی کاربران
  • 42. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع ملی
  • 43. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه پیش‌بینانه کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.