کتاب پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها با استفاده از یادگیری عمیق: رویکردهای نوین در مهندسی زیستی و داروسازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها با استفاده از یادگیری عمیق: رویکردهای نوین در مهندسی زیستی و داروسازی

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم محاسباتی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در زیست‌شناسی ساختاری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زیست‌شناسی مولکولی و ساختار پروتئین‌ها
  • 2. اصول اساسی در تاخوردگی پروتئین و ترمودینامیک ساختاری
  • 3. چالش‌های پیش‌بینی ساختار سوم پروتئین در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 4. آشنایی با پایگاه‌های داده پروتئینی و استانداردهای PDB
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های توالی آمینواسیدی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. ترازبندی توالی‌ها و استخراج ویژگی‌های تکاملی
  • 7. معرفی یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های زیستی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در شناسایی الگوهای ساختاری
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی و مدل‌سازی وابستگی‌های طولانی در توالی‌ها
  • 10. مکانیسم توجه و ترنسفورمرها در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 11. استفاده از پروفایل‌های تکاملی و ماتریس‌های جایگزینی
  • 12. مدل‌سازی همولوژی و روش‌های مبتنی بر الگو
  • 13. پیش‌بینی فواصل بین‌باقی‌مانده‌ای با استفاده از یادگیری عمیق
  • 14. تخمین زوایای پیوند و هندسه ستون فقرات پروتئین
  • 15. معماری آلفا فولد و تحول در پیش‌بینی ساختار
  • 16. تحلیل نقشه تماس و کاربرد آن در تعیین ساختار سه بعدی
  • 17. یکپارچه‌سازی اطلاعات فیزیکوشیمیایی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 18. بهینه‌سازی توابع هدف در آموزش مدل‌های پیش‌بینی ساختار
  • 19. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای RMSD و GDT
  • 20. کاربرد پیش‌بینی ساختار در شناسایی جایگاه‌های فعال آنزیم‌ها
  • 21. نقش هوش مصنوعی در طراحی داروهای هدفمند
  • 22. غربالگری مجازی لیگاندها با بهره‌گیری از ساختارهای پیش‌بینی شده
  • 23. پیش‌بینی تعاملات پروتئین-لیگاند با شبکه‌های عصبی گراف
  • 24. مدل‌سازی دینامیک مولکولی و ترکیب آن با یادگیری عمیق
  • 25. بررسی پایداری پروتئین‌ها پس از جهش‌های ژنتیکی
  • 26. پیش‌بینی ساختار کواترنری و مجتمع‌های پروتئینی
  • 27. تحلیل برهم‌کنش‌های پروتئین-پروتئین در شبکه‌های زیستی
  • 28. کاربرد پیش‌بینی ساختار در مهندسی پروتئین و طراحی آنزیم‌های صنعتی
  • 29. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های یادگیری عمیق زیستی
  • 30. چالش‌های محاسباتی در شبیه‌سازی پروتئین‌های غشایی
  • 31. اخلاق در پژوهش‌های زیست‌فناوری و حریم خصوصی داده‌های ژنتیکی
  • 32. آینده‌نگاری فناوری‌های هوش مصنوعی در داروسازی بومی
  • 33. روش‌های بهبود کارایی محاسباتی در مدل‌سازی‌های سنگین
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های PyTorch و TensorFlow
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در علوم زیستی
  • 36. راهکارهای پیشرفته برای مقابله با بیش‌برازش در داده‌های پروتئینی
  • 37. استفاده از یادگیری نیمه‌نظارتی در شرایط کمبود داده‌های آزمایشگاهی
  • 38. طراحی پروتئین‌های نوترکیب با استفاده از مدل‌های مولد
  • 39. نقش زیرساخت‌های محاسباتی ملی در توسعه زیست‌فناوری
  • 40. ارائه گزارش‌های علمی و مستندسازی نتایج محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.