کتاب پیاده‌سازی و استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی با استفاده از رایانش ابری و عملیات یادگیری ماشین (MLOps)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی با استفاده از رایانش ابری و عملیات یادگیری ماشین (MLOps)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با چرخه‌حیات پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 3. معرفی ابزارها و محیط‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 4. مبانی رایانش ابری در خدمت هوش مصنوعی
  • 5. بررسی سرویس‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های ابری
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 7. مهندسی ویژگی‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای مسائل طبقه‌بندی
  • 9. آموزش مدل‌های رگرسیون با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 10. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. مفهوم عملیات یادگیری ماشین یا MLOps
  • 12. مدیریت نسخه‌گذاری داده‌ها و مدل‌ها
  • 13. معرفی یادگیری ماشین خودکار یا AutoML
  • 14. به‌کارگیری AutoML برای بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 15. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) هوش مصنوعی
  • 16. کار با سرویس‌های تشخیص تصویر و متن ابری
  • 17. معماری استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. آشنایی با چارچوب Flask برای توسعه وب‌سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در قالب وب‌سرویس
  • 20. توسعه رابط کاربری برای نمایش نتایج پیش‌بینی
  • 21. کانتینری‌سازی مدل‌ها با داکر
  • 22. مدیریت و ارکستراسی کانتینرها در محیط ابری
  • 23. آشنایی با مفهوم لبه‌پردازی یا Edge ML
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در دستگاه‌های لبه
  • 25. استراتژی‌های پایش و نظارت بر مدل‌های مستقر شده
  • 26. مدیریت خطاهای مدل در محیط عملیاتی
  • 27. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی و داده‌های کاربران
  • 28. رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌های ابری
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی
  • 30. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 31. بهینه‌سازی مصرف منابع در رایانش ابری
  • 32. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 33. تست و بازبینی خودکار مدل‌ها در خط لوله CI/CD
  • 34. یکپارچه‌سازی مدل‌ها با پایگاه‌های داده
  • 35. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش عملکرد مدل
  • 36. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در بستر ابری
  • 37. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در فضای ابری
  • 38. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 39. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 40. ارائه گزارش‌های تحلیلی از عملکرد سامانه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.